本文聚焦智能体生态从单点漏洞到跨智能体关系攻击的升维风险。分析多智能体协作背景下，技能插件供应链投毒、信任链劫持、上下文恶意触发等新型攻击面，揭示协作架构下攻击维度指数扩张的安全挑战。通过真实攻防演练案例，呈现感知-规划-控制链路中关系型漏洞的形成与传导，并探讨面向智能体网络的安全防御思路。

AI智能体通过加载外部技能模块执行任务，但这种技能分发生态正在制造巨大的供应链攻击面。恶意模块伪装成无害工具，利用语义后门窃取数据、横向传播。智能体的自主决策与互联协作让攻击行为更难察觉，传统代码审计和网络隔离基本失效。文章剖析了“智能体技能”带来的新型威胁，包括权限滥用、静默更新、跨域感染等，并提出了意图检测、行为画像、声明式权限和技能物料清单等防御思路，呼吁在产业爆发前建立以“透明”为底线的安全准入规则，重新定义智能体供应链的安全边界。

随着AI Agent生态爆发，第三方Skill成为连接邮件、代码库和支付系统的关键纽带，却也暴露出最脆弱的供应链攻击面。本文深度剖析提示注入、依赖劫持和行为操控三大攻击向量，梳理凭证窃取、上下文污染等15类恶意行为，揭示已标准化的108个攻击单元。真实案例表明，仅靠域名黑名单的审核形同虚设，Agent的自动决策能力更放大了危害。若不在权限最小化与行为画像上硬着陆，一次大规模的信任崩塌将难以避免。

进入2025年，人工智能代理（AI Agent）不再是实验室里的玩具，而是真正渗透进金融交易、代码开发、医疗诊断和工业控制的决策角色。然而，当数以万计的智能体通过预制技能、标准化协…

随着AI智能体产品在企业核心流程的广泛应用，其技能生态中暗藏的安全漏洞日益凸显。模安局发布风险通告，指出利用技能包实施供应链攻击的案例增多，呼吁建立技能安全评估框架。智能体技能生态中的攻击手法隐蔽，常通过第三方技能包中的恶意代码或配置脚本进行。文章深入探讨了智能体技能在供应链安全中的角色，分析了依赖地狱、权限过度开放等问题，并提出了从“用完即弃”到零信任架构的转变，以及生态博弈中如何平衡创新与安全。

随着人工智能大模型技术的爆发式发展，大模型AI应用正以前所未有的速度渗透到社会的各行各业。然而，在合规监管逐步完善的环境下，进行AI应用落地的企业和组织正面临着合规困境：从训练数据…

2026 年 6 月 3 日，美国总统特朗普正式签署《促进先进人工智能创新与安全》行政令，重启了两周前突然叫停的综合性 AI 计划中的核心网络安全条款。这份聚焦 “防御…

在网络安全领域，尤其是与软件安全的对话中，警报声不断。最近，科技界和学术界都在密切关注Anthropic公司推出的一个新产品：Claude Code Security。这家致力于人…

随着人工智能技术的迅速发展，众多企业投入大量资源在AI研究和产品开发上。SGLang作为一个AI推理框架，在业内正在逐渐受到关注。然而，与其业务范围的壮大相对应，其安全风险也同步激…

在数字化转型浪潮下，网络安全不断成为企业、机构乃至国家战略的重中之重。近日，全球知名的信息技术研究和顾问公司Gartner发布了对2026年网络安全的重要趋势预测。这些预测不仅揭示…