AI强军:DARPA 2026预算揭示美军人工智能战略全景图

随着全球科技竞争加剧,人工智能(AI)在军事领域的应用正成为各国战略布局的焦点。作为美国颠覆性技术的核心孵化器,美国国防高级研究计划局(DARPA)在推动军用AI发展中扮演关键角色。近日,DARPA发布2026财年预算报告,总额达49.15亿美元,充分显示其在AI领域的投入力度。细读这份报告可见,AI正成为美军科技战略的核心支柱,不仅重塑作战模式,更深刻影响科研范式与产业结构,为全球军用AI发展提供了重要风向标。

AI强军:DARPA 2026预算揭示美军人工智能战略全景图

01 2026整体预算概览:AI已成核心增长点

DARPA 2026财年预算总额达到49.15亿美元,涵盖基础研究(3.6亿美元)、应用研究(19.9亿美元)和先进技术开发(24.2亿美元)等。从近年来的投入重点来看,DARPA的研究重心持续聚焦于应用研究和先进技术开发,这两类项目与军事应用高度相关,旨在加速军事技术的创新突破与实战转化。

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2023-2026年 DARPA投资预算分析对比

2023年至2026年,DARPA的年度预算均超过40亿美元,分别为:2023年40.36亿美元,2024年43.88亿美元,2025年43.69亿美元,2026年则增至49.15亿美元。与2023年相比,2026年预算增长约21.8%,显示出对前沿国防技术投入的持续加码。

对比过去数年,2026财年的最大变化在于人工智能项目在结构上进行了整合和集中布局:

  • “AI为先”成为明确战略导向:多个AI项目被整合到新的预算代码下(PE 0601122E,Emerging Opportunities),实现跨领域资源统一调度;
  • 生成式AI、可信AI、AI协作系统等方向被列为战略重点;
  • 预算中大量出现“AI可信性”“人机对齐”“自动化科学探索”等用语,代表DARPA在AI方向由战术应用转向战略主导。

02 聚焦AI战略重塑:DARPA未来图谱全景展现

DARPA 2026财年的AI项目覆盖基础研究到实战应用,构建了层次分明的研发体系。重点领域包括前沿AI适配、数学推理、软件安全自动化、AI理论创新、模型自动构建、战术自主体、对抗防御、科学验证等。比如,AI FORGE项目聚焦多场景语言模型,expMath项目推动数学自动发现,TRACTOR项目则应用于软件安全。

这些项目涵盖范围广泛,横跨理论研究、基础能力培养及高对抗环境下的实战应用,既包括面向军事需求的大型语言模型适配(如AI FORGE),也涵盖支持高风险任务决策的AI系统(如ITM),以及推动AI辅助自动化科学建模与验证的技术(如ASKEM、SciFy)。整体来看,这些项目从基础研究到实战部署一应俱全,充分展现了DARPA构建“AI体系工程”的宏大布局和战略野心。

03 AI战略大转向:预算变化释放的三大信号

透过DARPA 2026的预算结构与内容调整,可以观察到美军AI战略层面的三个重大变化:

从“技术点”到“系统工程”:推动AI整合式发展

过去,DARPA的AI项目多为分散布局,而2026财年将多个原属不同办公室的项目整合到统一预算代码EMR-01(数学与计算机科学)下,形成以AI为核心的系统级研发路线图。这标志着DARPA不再满足于单点技术突破,而致力于构建涵盖基础研究、算法架构、数据处理和应用场景的完整AI体系。

例如,AI FORGE不仅打造“国防版”语言模型,更是一个探索大型语言模型在作战、情报和规划等多场景应用的实验平台;ASKEM旨在实现AI自动生成科学模型,提高复杂系统模拟与预测效率;PROVERS和TRACTOR则将AI引入代码安全与形式验证,贯通软件开发、测试与部署的全过程。

从“能用”到“可信”:重构AI安全治理逻辑

“Trustworthy AI”(可信AI)是DARPA 2026年预算中反复出现的关键词。美军认识到战场上的AI不仅要具备高智能,还必须具备可解释性、可预测性和可控性。为此,DARPA设立多个子项目专注于AI信任治理,包括发展可解释性和泛化性评估标准的Foundational AI Science,防御对抗性攻击的SABER,以及面向战场多目标任务(如伤员分流、目标排序)开发可信决策模型的In The Moment (ITM)。这些举措表明,DARPA不再满足于AI仅具备高分辨率识别能力,而是要求其在关键节点达到人类级的判断和责任水平。

AI角色跃升:从战术工具到战略决策伙伴

如果说过去AI还只是战场上的“智能工具人”,那么2026年起,DARPA将其提升为真正的“决策伙伴”。

  • 在ITM项目中,AI将被用于替代/协助战场上的即时决策(如分流战场伤员、评估打击优先级);
  • 在TIAMAT中,AI代理体将拥有复杂情境推理与物理迁移能力,用于指挥虚实融合的“战术仿真”;
  • 在AI FORGE中,LLM不只是问答机器人,而是战术分析师、资源调度员、战略规划师的综合体。

04 未来预测:构建“AI军工复合体”

DARPA本轮预算调整显示,其正由传统的“技术项目承包制”向“平台型AI军工生态系统”转型。为此,DARPA积极联合高校资源,与加州大学伯克利分校、斯坦福、麻省理工等顶尖学府共建“可信AI科学计划”;同时携手Anthropic、OpenAI、Scale AI等科技公司,探索大型语言模型在国防领域的适配应用。

此外,DARPA推动军用AI开发从封闭体系向产业化迈进,例如TRACTOR项目将与主流软件安全工具链对接推广。这一系列举措表明,DARPA正致力于打造涵盖AI基础设施、治理标准、能力适配和作战系统的军工级生态闭环。

05 结语:美国版“国防AI体系”加速成型

DARPA 2026财年预算显示,人工智能已经不再是DARPA眼中的“前沿科技”,而是实打实的战争筹码。透过这份预算,我们可以看到美国清晰的战略路径:用AI重塑科研逻辑、战场逻辑和指挥逻辑,全面升级国家安全技术体系。

 

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