2026 年的 RSAC 大会,刚在旧金山落下帷幕。作为网安圈一年一度的行业风向标,今年的莫斯康展览中心被数万人挤得水泄不通,所有从业者都在找同一个答案:下一阶段的网络安全,到底往哪走?

答案几乎没有任何悬念 ——Agentic AI(AI 智能体) 直接霸屏了今年的全场。从思科、派拓网络、CrowdStrike 这些全球头部大厂,到拿下创新沙盒冠军的初创企业,几乎所有新品都围着 AI 智能体打转。更关键的是,行业的讨论已经彻底升级:前两年大家还在聊「怎么用 AI 给安全工作提效」,今年已经直面两个最核心的现实问题 —— 怎么防住用 AI 智能体发起攻击的黑客,怎么管住自家企业里遍地开花的 AI 智能体。
废话不多说,直接给大家盘透今年 RSAC 上最值得关注的新品,以及背后藏着的行业真趋势。
派拓网络:把大企业级的浏览器安全,直接下放给中小企业
今年派拓网络最实在的动作,就是把面向大型企业的 Prisma 安全浏览器,专门做了中小企业版本。
说白了,这波精准踩中了当下最大的安全盲区:现在中小企业用 AI 工具的热情最高,却最没能力防住浏览器里的风险 —— 不管是传统的网络钓鱼、勒索软件,还是 AI 应用滥用带来的数据泄露、欺诈,全是重灾区。
这款浏览器直接把防护能力焊死在了底层,不用中小企业的 IT 团队折腾复杂的配置,更不用自己做头疼的安全决策,点开就能用,相当于给中小企业做了个 AI 安全的「傻瓜式解决方案」。就像派拓 CEO Nikesh Arora 说的,不能只让大企业用上安全的 AI 能力,中小企业能不能安全用上 AI,才决定了 AI 能覆盖多大的商业版图。
思科:给 AI 智能体量身定做了零信任,从「管访问」变成「管行动」
思科今年的新品,直接踩中了 AI 智能体最核心的安全命门:权限管控。
我们以前做零信任,核心是给人做访问控制,给员工开长期凭证,按身份匹配权限。但 AI 智能体不一样,它只需要完成一个特定任务,给它开通用权限,就等于给企业埋了个巨型雷 —— 一旦被攻击者控制,全公司的数据都能被碰个遍。
思科这次直接把零信任的逻辑做了迭代,从「访问控制」升级成了「行动控制」:给 AI 智能体开的权限,只和具体的工作流程、特定任务绑定,任务结束权限就失效,同时还能实时监控智能体的行为是否合规。相当于给 AI 智能体上了个带实时刹车的电子镣铐,从根上解决了智能体权限泛滥的问题。毕竟未来企业里的访问主体,很可能 AI 比人还多,管不住智能体的权限,零信任就等于缺了半条腿。
Wiz:AI 应用有了专属防护平台,CNAPP 终于迎来了演进版
刚被谷歌收购的 Wiz,这次直接把云原生安全的老本行,升级到了 AI 应用时代。
做云安全的同行都知道,之前 CNAPP(云原生应用保护平台)几乎是标配,但现在企业里的 AI 应用遍地跑,原来的工具既看不全 AI 系统的运行逻辑,也防不住 AI 场景的专属风险,已经越来越不够用了。
Wiz 这次推出的 AI 应用保护平台(AI-APP),就是给 AI 应用做的端到端安全防护。它把 AI 系统的全链路可见性、风险分析和运行时防护捏在了一起,用统一平台让安全团队能真正看懂 AI 系统是怎么跑的、风险在哪,再精准做防护。说白了,这就是 CNAPP 在 AI 时代的自然演进,也给云安全指了个明确的新方向。
CrowdStrike:Falcon SIEM 打通微软 Defender,直接吃下微软生态的大市场
CrowdStrike 今年的操作,是实打实的「抢市场」神操作。
微软的 Defender 终端防护,在企业里的装机量有多大,不用多说。此前 Falcon 新一代 SIEM 没法对接 Defender 的遥测数据,等于把大量用微软体系的客户挡在了门外。这次新增对 Defender 的原生支持,不仅能完整摄取、关联 Defender 的终端遥测数据,还直接把自己渠道合作伙伴的市场空间彻底拉开了。
用他们自己高管的话说,这一步直接把可服务的市场大幅扩大了,既踩进了微软的生态里,又给渠道伙伴找了新的增长机会,客户和渠道两头都讨好。
Arctic Wolf:把 SOC 干到了 AI 主导时代,几百个智能体包揽核心脏活累活
Arctic Wolf 这次直接推出了号称「全球最大智能体 SOC」的 Aurora Agentic SOC,把安全运营的逻辑彻底翻了个篇。
传统 SOC 最大的痛点是什么?安全团队人手不够、告警淹死人、响应跟不上,招人难、留人更难。而这个新 SOC,直接用几百个 AI 智能体去处理核心的安全运营流程,从遥测数据摄取、威胁分析到事件响应,全让自主智能体来干,只有高级决策、复杂事件处置,才交给人工专家来监督和处理。
最终的效果也很直白:AI 驱动的防护效果提上去了,安全运营的成本和复杂度降下来了。这也给行业指了个方向:SOC 的未来,一定是 AI 主导、人工兜底,让人从重复的脏活累活里解脱出来,只干最核心的决策。
Rubrik:行业首个 AI 治理引擎,用大白话就能管住 AI 智能体
Rubrik 这次拿出了数据安全行业首个 AI 治理引擎,核心解决的就是一个问题:人跟不上 AI 的速度,该怎么管住自主运行的 AI 智能体?
以前我们做数据安全和治理,靠的是人工写静态规则、人工监督,可 AI 智能体的运行速度、操作量级,人根本盯不过来。而这个语义 AI 治理引擎,最核心的能力,就是能把你用自然语言写的安全指令,直接转换成机器能执行的逻辑,还用了专属的小语言模型,比通用大模型延迟更低、准确率更高。
说白了,就是实现了「用 AI 管 AI」,用意图驱动的治理,替代了静态的人工监督,彻底解决了 AI 智能体治理的实时性难题。
戴尔科技:商用 PC 提前装上量子安全锁,卡位后量子时代
戴尔今年玩了波提前卡位,直接宣布要在今年的商用 PC 里,全线加入「量子就绪」安全功能。
现在量子计算的发展速度远超预期,当下我们用的主流加密算法,未来很可能被量子计算机轻松破解,现在加密的数据,未来也有被解密的风险。戴尔这次直接从硬件底层下手,加固了 PC 核心的嵌入式控制器(EC),固件更新用能抵御量子攻击的签名来验证,BIOS 验证能力也符合后量子密码学标准。
相当于给现在的商用 PC,提前装上了能应对未来的安全锁,等量子攻击真的落地,不用慌慌张张地换设备、补漏洞。
Snyk:管住 AI 智能体的全生命周期,从开发到运行全链路防护
做代码安全起家的 Snyk,这次直接盯上了 AI 智能体开发的全流程安全,推出了 Evo AI 安全态势管理平台(Evo AI-SPM)。
现在很多企业的 AI 智能体,从开发到上线,安全管控全是空白:依赖的工具供应链有风险、生成的代码有漏洞、运行时乱执行高危命令,每一步都可能出问题。Snyk 这个平台,直接把智能体的生命周期拆成了环境、工件、行为三个阶段,全链路管住:
开发环境里,扫智能体依赖工具的供应链风险;
CI/CD 流水线里,直接嵌入安全验证,没通过校验的不让上线;
运行时,实时管控智能体的行为,直接拦截破坏性命令,精准管住智能体的运行边界。
相当于给 AI 智能体从出生到落地,上了全流程的安全保险。
Dataminr:把威胁情报做到提前预判,收购成果落地成新平台
Dataminr 这次推出的网络防御情报平台,是去年花 2.9 亿美元收购 ThreatConnect 之后,第一次把核心成果完整落地。
传统的威胁情报,大多是「出事了再给你告警」,而这个新平台,核心是做「前瞻性防护」:既能给企业做定制化的实时威胁情报,还能用 AI 智能体做自动化的情报运营,更能提前预判企业资产的威胁暴露风险,把防护动作做在攻击发生之前。
说白了,就是把威胁情报的逻辑,从「事后补救」变成了「提前填坑」,这也是 AI 智能体给威胁情报领域带来的最大改变。
Expel:给 SIEM 做专业代运营,帮企业甩了管理的烂摊子
Expel 这次的新品,精准戳中了无数企业的痛点:SIEM 买了,Splunk、微软 Sentinel 也部署了,但团队没人会管、没人能盯,规则调不好,海量数据吃进去,有用的告警没几个,最后成了个摆设。
这次 Expel 直接把自己 MDR 的专业能力,做成了托管 SIEM 服务,嵌到 Splunk 企业安全平台和微软 Sentinel 里,帮企业把 SIEM 的日常管理、规则调优、检测响应全扛了,还把所有的规则、调优决策全透明给客户看。
既帮企业甩了管理 SIEM 的烂摊子,又不让企业失去控制权,相当于给你的 SIEM 找了个 7×24 小时在线的专业代运营。
写在最后:网安行业,正式进入 Agentic AI 的新赛场
看完这些新品,其实能清晰摸到今年网安行业的脉搏:AI 已经从「辅助工具」,变成了安全体系的「核心主角」。
前两年,我们还在讨论 AI 能不能帮安全工程师减负,能不能提高告警分析的效率;今年,行业已经直接进入了「AI 自主干活」的时代 ——AI 智能体可以自己跑 SOC 流程,自己做威胁响应,自己执行安全策略。同时,行业也终于不再只吹 AI 的好处,而是开始正视 AI 带来的全新风险:智能体的权限怎么管?行为怎么控?数据怎么防?
可以说,RSAC 2026 给整个行业划了一条新的起跑线:网络安全的竞争,已经正式进入 Agentic AI 时代。对于每一个网安从业者来说,这既是挑战,也是机会 —— 当整个赛道都换了新的游戏规则,所有人都有了重新洗牌的可能。
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