2026年10月12日,英国人工智能安全研究所发表文章指出,随着前沿人工智能(AI)能力快速提升,安全风险正前移至模型开发阶段,而现有安全评估方法难以跟上技术发展,有必要探索新的技术安全实践,以确保前沿AI开发活动安全进行。文章指出,此前AI模型安全评估主要着眼于确保公开发布时的安全性,但如今风险在训练和开发阶段即已显现,传统评估框架存在明显滞后。业内人士认为,这一表态反映出全球AI安全治理正从发布后监管转向开发全流程管控。
2026年10月12日,英国人工智能安全研究所发表文章指出,随着前沿人工智能(AI)能力快速提升,安全风险正前移至模型开发阶段,而现有安全评估方法难以跟上技术发展,有必要探索新的技术安全实践,以确保前沿AI开发活动安全进行。文章指出,此前AI模型安全评估主要着眼于确保公开发布时的安全性,但如今风险在训练和开发阶段即已显现,传统评估框架存在明显滞后。业内人士认为,这一表态反映出全球AI安全治理正从发布后监管转向开发全流程管控。