人工智能

数据行业被认为是增长最快、价值数十亿美元的行业之一。许多公司和组织正尝试充分利用已有数据，确定仍需捕获和存储哪些数据。与此同时，数据科学家仍然迫切需要了解数字，挖掘针对棘手业务问题…

“新就业形态”成为当前社会经济情况下的利器。新就业形态，指的是新一轮工业革命带动的智能化、数字化、信息化的工作模式。而新就业形态的产生，极大依赖于数字经济的兴起。 以人工智能、大数…

2020年，“人工智能”成为产业发展的高频热词，市场前景获得业界的普遍认可，发展速度不断加快，各区域也纷纷出台规划助推新型应用落地。在今年即将结束之际，让我们一起来了解下人工智能领…

近日，清华大学计算机系图形实验室宣布开源全新的深度学习框架：计图（英文名：Jittor），这也是我国首个高校自研的开源深度学习框架。 根据官网介绍，这是一个完全基于动态编译（Jus…

众所周知，虽然同属于人工智能的范畴，但是深度学习是一种特殊的机器学习形式。从流程上说，机器学习和深度学习都是从运用测试数据来训练某个模型开始，通过一系列的优化过程，进而找到最适合模…

新的十年经历了比以往更快的科技变化。在制定能够跟上这一变化的战略议程时，IT主管们必须要权衡一系列的优先工作事项。 即使在高技术个性化的医疗保健领域中，人际互动仍是其中大多数服务的…

2019年是大数据、数据挖掘、机器学习和人工智能市场持续发展的一年。一些大企业进行了大量兼并整合，其中包括Salesforce公司收购Tableau公司、谷歌公司收购Looker公…

随着近几年全球各大科技巨头纷纷入场人工智能领域，催生了一大批技术的发展和落地：AI医疗、智能翻译、图像识别、智能社交机器人、无人驾驶……这些技术的背后都离不开“深度学习”。科技改变…

TensorFlow 1.3 引入了两个重要功能，您应当尝试一下： 数据集：一种创建输入管道（即，将数据读入您的程序）的全新方式。 估算器：一种创建 TensorFlow 模型的高…

本文属于介绍性文章，其中会介绍许多TensorFlow的新feature和summit上介绍的一些有意思的案例，文章比较长，可能会花费30分钟到一个小时 Google于2017年2…