深度学习
-
人工智能三大关键能力,终于有人讲明白了
把所有这些认知能力融合到一台机器中,从而能够应对所有通用场景的人工智能称为通用人工智能。目前,通用人工智能还停留在理论阶段。 不过,当前的技术在执行特定类型任务方面取得了较大成功,…
-
终于有人把智能语音处理讲明白了
机器学习的快速发展,为智能语音处理奠定了坚实的理论和技术基础。智能语音处理的主要特点是从大量的语音数据中学习和发现其中蕴含的规律,可以有效解决经典语音处理难以解决的非线性问题,从而…
-
清华深度学习框架Jittor开源,创新推理速度可提升50%
近日,清华大学计算机系图形实验室宣布开源全新的深度学习框架:计图(英文名:Jittor),这也是我国首个高校自研的开源深度学习框架。 根据官网介绍,这是一个完全基于动态编译(Jus…
-
请别再把深度学习与机器学习混为一谈了!
众所周知,虽然同属于人工智能的范畴,但是深度学习是一种特殊的机器学习形式。从流程上说,机器学习和深度学习都是从运用测试数据来训练某个模型开始,通过一系列的优化过程,进而找到最适合模…
-
终于有人把人工智能“深度学习”的来龙去脉讲清楚了!
随着近几年全球各大科技巨头纷纷入场人工智能领域,催生了一大批技术的发展和落地:AI医疗、智能翻译、图像识别、智能社交机器人、无人驾驶……这些技术的背后都离不开“深度学习”。科技改变…
-
安排上!数据科学中必须了解的Python基础库
你在学习数据科学吗?你想抄近路解决这些问题吗?那我们一定要看看蟒蛇。本文将介绍一些基础数据科学库。学习后,你可以从6点到6点飞行。 核心库 Python有三个核心数据科学库,许多其…
-
图像转换3D模型只需5行代码,英伟达推出3D深度学习工具Kaolin
近年来,3D计算机视觉和人工智能都取得了快速发展,但是要将它们有效地结合起来,还有很长的路要走。基于此,Avida今天推出了高岭土PyTorch图书馆。在这个库的帮助下,只需几个步…
-
用深度神经网络解决三体问题,提速一亿倍
“别回答!不要回答!不要回答!” 当刘慈欣把他的科幻小说命名为《三体》时,他很久以前就知道“三体”本身是一个无法回答的问题。 @ “三体问题”困扰了人类数百年。无数曾经让你害怕的丹…
-
边缘深度学习设备基准评测:英伟达Jetson Nano胜出
边缘计算对物联网的发展至关重要,物联网的发展势头越来越大。最近,机器学习和数据科学咨询公司Tryolabs发布了一份基准评估报告,测试并比较了为机器学习而设计的三种边缘计算设备,即…