AI安全
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AI安全创投趋势：PaloAlto豪掷7亿美元，5年来最大手笔AI安全初创厂商收购！
AI技术在金融、医疗、交通、互联网等多个领域的广泛应用，使得其安全性成为至关重要的问题。AI系统可能面临数据泄露、模型被篡改、恶意输入攻击等多种安全威胁。例如，LLM大模型可能因提…
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蓝典信安AI实验室基于H200的DeepSeek-R1满血版部署：技术细节与优化指南
在AI技术爆发式迭代的当下，我们以多模态混合智能架构为核心，融合深度学习、知识图谱与边缘计算，打造了可无缝嵌入业务核心业务的AI中枢系统。DeepSeek大模型的开源推动了AI大模…
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大成律所与蓝典共同探索AI赋能律所，蓝典信安构建体系化AI安全能力
近日，大成律师事务所与蓝典携手合作共同探索AI人工智能技术在律师律所场景下的智能化趋势，在蓝典自有数据中心中私有化部署了全参数满血版DeepSeek R1 671B版本，通过将AI…
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你的DeepSeek大模型私有化部署在“裸奔”！蓝典信安Ollama安全部署保姆级教程
在人工智能技术飞速发展的当下，大语言模型的应用日益广泛，而其安全性问题也逐渐凸显。近期，国产大模型 DeepSeek 的爆火，使得不少开发者通过 Ollama 工具将其部署在本地服…
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NIST生成性AI与基础模型安全开发实践指南：核心框架与关键内容
作者简介：叶绍琛，蓝典信安董事长兼CEO，网络安全专家，人工智能安全研究者，公安部全国网警培训基地专家导师，中国下一代网络安全联盟常务理事，清华大学出版社网络安全教材作者，出版《移…
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OECD《AI事件与相关术语定义》深度解读：AI安全事件的定义、分类与全球治理挑战
作者简介：叶绍琛，蓝典信安董事长兼CEO，网络安全专家，人工智能安全研究者，公安部全国网警培训基地专家导师，中国下一代网络安全联盟常务理事，清华大学出版社网络安全教材作者，出版《移…
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中美AI监管差异：中国AIGC内容标识办法与美国加州AI透明法案深度剖析
引言 随着生成式AI技术的飞速发展，AI生成内容的透明性和可追溯性成为全球监管的重点。中国的《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》和美国《加州AI透明法案》均针对生成式AI…
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深度解读 | 欧盟AI法案vs欧洲委员会AI框架公约对比分析
前情回顾：2024年9月5日，欧洲委员会在维尔纽斯举行的司法部长会议上开放了首个全球性人工智能（AI）条约——《人工智能和人权、民主及法治框架公约》（CETS No. 225）供签…
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欧盟人工智能法的下一步大棋？AI责任指令要升格为法规了？
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在社会各个领域的应用带来了前所未有的机遇，同时也引发了一系列法律责任问题。为了应对这些挑战，欧盟委员会提出了人工智能责任指令（AILD），旨在…
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大模型安全 | 生成式人工智能的内容安全风险与应对策略
随着人工智能技术的飞速发展，生成式人工智能大模型（以下简称“生成式大模型”）在内容生成方面展现出巨大的潜力，同时也带来了一系列内容安全风险。这些风险不仅涉及虚假信息的传播、数据隐私…
