DARPA 2026财年核心项目剖析：美国如何打造“AI主导的未来战争体系”？

一、AI成战略重心，DARPA重构未来战场技术版图

2026财年，美国国防高级研究计划局（DARPA）最新预算总额达49亿美元，人工智能无疑成为最引人注目的关键词。AI早已不再是“前沿探索”的附属，而是全面进入“作战体系”的核心。

DARPA在2026财年设立了多个重量级AI项目，覆盖自主作战、生成式智能、红队对抗、网络安全等方向，意图构建一个具备“认知-决策-行动”闭环能力的智能化作战体系。这不仅是技术投入的变化，更是战略态势的转变——AI已成为美国主导未来战争、塑造战场规则的基础性力量。

二、核心项目全解析：DARPA如何“武装”AI

1. 【AIR】空战AI指挥官：重塑作战节奏与人机分工

“人工智能增援系统”（AI Reinforcements，简称 AIR）是DARPA面向未来空战场景推出的重点研发项目，旨在打造具备主导战术能力的AI自主体系。项目聚焦于多机编队、超视距（BVR）作战和高动态空战环境，致力于构建速度远超当前技术水平的高精度模型，并以此为基础，推动新一代强健、灵活的AI驱动自主方法的发展。

▲ 概念图：AIR 正在为多机编队、超视距空战任务开发具主导地位的战术自主能力。

AIR采取以作战为核心的开发路径，通过采用“human-on-the-loop”的操作模式，利用F-16有人驾驶测试平台，推动以作战为核心的发展方法。在有人驾驶平台上，AIR的算法将自动执行战术控制任务，助力初级飞行员转型为任务指挥官；在无人机上推动自主作战，大幅降低人工干预。

该项目的目标是在具备真实战场特征的动态环境中，构建一套稳定可靠的AI空战系统，项目成果将由美国空军主导转化与部署。根据2026财年计划，AIR将持续推进F-16平台集成与测试，优化算法性能与系统协同。

2. 【SABER】反制AI对抗攻击：为AI系统构建“战场韧性”

“战场人工智能稳健性保障计划”（Securing Artificial Intelligence for Battlefield Effective Robustness，简称 SABER）聚焦于人工智能系统在对抗性环境中的脆弱性问题，旨在提升其在面对真实世界复合型攻击时的稳健性与可靠性。项目重点研究“AI-网络-物理”层面的复合型威胁，发展应对高级AI攻击的防御技术体系。

SABER预测，未来大国竞争中，对手可能将AI攻击手段纳入战术、技术与程序（TTPs），对AI系统发起复杂攻击。为此，SABER将在实战化环境中测试和评估AI赋能的军事系统，量化其战场部署风险，并研发可持续的反制技术，实现持续监控、集成与部署防御手段，以提升系统整体稳健性。

SABER将为美国国防部构建具备长期评估能力的AI“红队”体系，持续整合并运用新兴的反制技术与工具，探索一种可复制、可推广的“操作性AI红队评估”机制。

2026财年，项目将：

• 深入探索AI-网络-物理复合攻击的反制路径，应对复杂对抗性AI挑战；
• 基于初步演练与红队经验，完善脆弱性分析工具，量化评估稳健性增强措施效果；
• 开展高保真红队演练，形成标准化防御战术，为AI系统构建坚实的安全屏障。

3. 【AI FORGE】战略AI孵化器：解决“从实验室到战场”的断层

“前沿人工智能研究与发展促进计划”（Fostering Research and Growth in Emerging Artificial Intelligence，简称 AI FORGE）旨在识别并解决尚处于竞争早期阶段的人工智能研究难题，加速前沿AI技术在国家安全领域的研发与部署。当前，人工智能创新主要由少数前沿技术公司主导，研发多聚焦商业化与投资回报，国家安全相关领域则因缺乏商业驱动常被忽视。

AI FORGE致力于弥合AI从基础研究到军事应用的”创新断层”，聚焦战略价值高但市场驱动不足的领域，特别是生成式AI的军事应用潜力。项目围绕情报分析、战术规划、自主系统及对抗性战场等关键场景，着力突破可验证性、韧性与可预测性等技术瓶颈。通过高风险的创新研发，整合产学研资源，构建面向国家安全的AI研发生态系统。

2026财年，AI FORGE将启动“政府—高校—产业”的联合合作机制，推进国家级AI安全生态建设。重点措施包括：实施联合采购与项目管理战略，开展国家安全导向的AI研发任务；与政府及产业方签署合作协议，完善项目全流程管理体系；并针对技术瓶颈与交叉领域问题，组织协同攻关，加快军事AI应用转化。

4. 【AIxCC】AI网络挑战赛：自动发现与修复漏洞的竞赛平台

人工智能网络挑战赛（Artificial Intelligence Cyber Challenge，简称AIxCC）是一项融合技术研发与竞赛机制的网络安全项目，旨在开发高效、可扩展的AI驱动漏洞发现与修复工具，以保障广泛使用的重要代码安全。

当前自动化漏洞检测工具主要基于模糊测试、逻辑推理等传统方法，存在效率不足和用户体验欠佳等问题。AIxCC将引入人工智能领域的前沿技术突破，如大型预训练模型与神经符号AI，作为下一代网络安全自动化工具的核心支撑。

AIxCC项目采用竞赛机制，要求参赛队伍开发自动化系统来完成开源软件中的漏洞发现与修复任务，重点检测和修复关键基础设施开源软件的漏洞。项目成功后将部署AI修复工具以强化防御体系，并将在2026财年系统管理相关知识产权，确保政府及国防部门持续受益。

三、全局视角：AI，正成为美军新型作战体系的战略引擎

透过以上几个重点项目的系统性部署，我们可以清晰看到DARPA对AI军事化的整体构想正在加速成型：

从F-16测试平台上的自主战术控制（AIR），到模拟敌手攻击AI系统的红队体系（SABER），再到打通科研与实战壁垒的战略孵化器（AI FORGE）与AI赋能的自动化漏洞修复机制（AIxCC），DARPA正以体系化方式重塑美国军用AI能力的技术基础与作战逻辑。

可以看出，美国的AI军用战略已不再局限于单点突破，而是全面向作战平台、自主决策、网络安全与研发生态延展，构建涵盖“发现—决策—行动—防御”的完整闭环。这表明，AI正被美国军方明确视为未来作战体系的“中枢神经”，其角色不仅是技术赋能，更是战略主导。

四、结语：美军构建AI军事优势的深层逻辑

DARPA的AI战略布局具有明确路径：通过AI重构指挥体系、战术响应、安全架构与作战节奏，旨在建立技术压制、战术主动、战略持久的军事优势。此举是争夺未来战争定义权的主动举措。

对于所有关注AI军事化进程的国家来说，这些项目既是前沿范式，也是一种警示：AI主导权之争，已经进入加速冲刺阶段。谁能率先掌控AI的军事应用主导地位，谁就可能在未来战场上定义规则、赢得先机。