传媒业应用AI大模型生成内容，如何确保合规并守住新闻底线？

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AI大模型正在重塑传媒行业的内容生产模式，从新闻快讯到深度评论，其触角已延伸至核心采编环节。然而，传媒领域具有强大的公共属性和社会动员能力，其内容生产长期处于严格监管之下。将AI这一“加速器”应用于新闻出版，不仅是一场效率革命，更是一次严峻的合规考验。传媒机构必须将现有的新闻出版规则无缝嵌入AI生产全流程，确保技术输出始终在法治与伦理的轨道上运行。

一、 不可逾越的四大核心合规规则

1. 坚守真实性底线：事实核查是生命线
AI模型的“幻觉”特性是其应用于新闻业的最大风险。合规的首要原则是：

• 人工核实为必须流程：任何由AI生成的，涉及事件、数据、人物言论、地理位置等事实性信息，在发布前必须经过专业编辑或记者的人工核查与交叉验证。绝不能将AI的原始输出直接作为事实进行发布。

• 信源追溯与标注：AI生成内容所依据的信息来源应尽可能明确，并在报道中予以说明，确保新闻的可追溯性。对于无法核实或存疑的信息，应遵循“疑而不报”的原则。

2. 坚持正确导向：价值观是导航仪
传媒内容是意识形态的重要载体，必须符合国家法律法规和社会主义核心价值观。

• 内容安全过滤：必须建立针对性的内容安全库，确保AI生成的内容绝不涉及危害国家安全、破坏民族团结、宣扬邪教和封建迷信、煽动社会对立或传播低俗、暴力等违禁内容。

• 符合《出版管理条例》：内容导向应积极健康，弘扬主旋律，传播正能量，履行好社会主流媒体的社会责任。

3. 保障版权合规：原创与授权是前提
AI的创作能力建立在海量数据训练之上，这使其极易陷入版权争议。

• 训练数据来源合法：用于训练模型的数据（新闻稿件、图片、视频等）应获得合法授权，或来源于已进入公共领域的作品。使用未经授权的版权材料进行训练将构成侵权。

• 生成内容避免侵权：模型应被引导生成具有原创性的内容，并通过技术手段避免生成与特定版权作品在表达上构成实质性相似的内容。

4. 保护个人隐私与数据安全
在报道中处理个人信息时，需严格遵守《个人信息保护法》。

• 敏感信息脱敏：AI在生成内容时，应自动识别并对个人信息（如身份证号、电话号码、住址）及敏感个人信息进行脱敏处理。

• 避免“深度伪造”滥用：严禁在未获得明确授权的情况下，使用AI生成或操纵可识别特定自然人的肖像、声音，用于新闻传播，除非是为维护公共利益所必需且已采取显著标识措施。

二、 确保合规落地的三大运营机制

仅有规则不够，必须建立保障规则执行的机制。

1. 实施“AI+人工”双重审核机制
这是确保内容安全的防火墙，符合《互联网信息服务管理办法》等法规对信息内容管理主体责任的要求。

• 算法预审：利用内容安全模型对AI的初始输出进行第一轮快速过滤，拦截明显违规、低质或敏感的内容。

• 专业编辑终审：所有拟发布的AI生成内容，无论长短，都必须经过具备新闻专业素养和政治判断力的编辑进行最终审核、修改和签发。人工审核拥有对AI内容的“一票否决权”。

2. 全面落实来源标注义务
根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的规定，透明度是建立信任的关键。

• 显著标识：对所有AI生成的内容（包括文字、图片、音频、视频），应在显著位置以清晰易懂的方式向公众进行标注，例如注明“本文由AI生成”或“AI辅助创作”。

• 保障用户知情权：此举旨在让用户清楚知悉内容的来源性质，帮助他们做出理性的判断，这也是媒体社会责任的体现。

3. 明确责任主体与应急流程
技术不能成为责任主体的“挡箭牌”。

• 机构主体责任：传媒机构作为内容的最终发布者，必须对AI生成内容承担全部法律责任。内部应建立清晰的权责体系，将审核、签发等环节的责任落实到人。

• 应急纠错机制：建立高效的应急响应预案，一旦发现已发布的AI生成内容存在事实错误或合规问题，必须立即启动撤回、更正或澄清程序，以最大限度消除负面影响。

结语

对传媒行业而言，AI大模型是赋能者，而非责任豁免者。将新闻出版的核心规则——真实、导向、版权、安全——深度内嵌于AI内容生产的管理流程与技术设计之中，是传媒机构在智能化浪潮中安身立命的根本。唯有坚持“技术为内容服务，内容为价值服务”的原则，构建起一套权责清晰、审核严密、透明可信的合规体系，AI才能真正成为推动新闻事业高质量发展的强大助力，而非不可控的风险源。