人工智能如何帮助痴呆症患者更独立地生活

你可能已经有了一个所谓的“智能家庭”，它将灯光或音乐与语音控制技术(如Alexa或Siri)连接起来。然而，当研究人员谈论智能家居时，我们通常指的是使用人工智能来学习你的习惯，并根据这些习惯自动调整你的家庭的技术。也许最明显的例子是恒温器，它可以知道你何时在家以及你喜欢的温度，并在不改变设置的情况下进行相应的调整。

这种真正的智能家居技术如何帮助痴呆症患者？我们希望它能学会识别痴呆症患者全天进行的各种家庭活动，并为他们提供帮助。这甚至可能导致家用机器人的出现，自动帮助处理琐碎的事情。

越来越多的人患有老年痴呆症。技术是支持人类护理者和提高患者生活质量的一种方式。特别是，我们希望利用技术来帮助痴呆症患者尽可能独立生活。

痴呆症会影响人们的认知能力(例如感知、学习、记忆和解决问题的能力)。智能家居技术可以在许多方面帮助实现这一目标。可以通过自动关闭未打开的门或关闭不使用的电磁炉来提高安全性。床和椅子传感器或可穿戴设备可以检测一个人的睡眠状态，或者在不寻常的时候它们是否不活跃。

灯。电视和电话可以通过语音激活技术或图形界面来控制有记忆障碍的人。水壶、冰箱和洗衣机等设备可以远程控制。痴呆症患者也可能会迷失方向、游荡和迷失方向。使用内部无线电波和外部全球定位系统的先进监控系统可以跟踪人们的行动，并在人们离开一个地区时发出警报。

来自这些设备的所有数据都可以输入到复杂的人工智能中，人工智能会自动学习人们在家做的典型事情。这是一个典型的模式匹配人工智能问题(从大量数据中寻找和学习模式)。首先，计算机将为居民的日常工作建立个粗略的模型，然后它将能够检测何时出现异常情况，例如平时不起床或不吃饭。

然后，一个更好的模型可以代表特定活动中的步骤，例如洗手或泡茶。逐渐监控人们的行为意味着如果他们忘记了一半，系统可以提醒他们并帮助他们继续。

传感器可用于日常生活的一般模型，如床上或门上的传感器。然而，为了让软件更详细地了解房子里发生了什么，你需要摄像机和视频处理来检测具体的动作，比如有人摔倒。这些改进模型的缺点是失去了隐私。

未来的智能家庭可能包括机器人看护者。未来的智能家庭也可以配备人形机器人来帮助做家务。日本率先采用护士机器人，虽然这一领域的研究进展缓慢，但步伐仍然平稳。

在家庭或疗养院使用机器人的最大挑战是在非结构化环境中操作。工厂机器人可以在特定的目的地空间执行特定的预编程任务，因此它们可以快速准确地操作。然而，普通住宅的结构很差，并且随着家具、物品和人的移动而频繁变化。这是研究人员正在使用人工智能技术研究的一个关键问题，例如从图像中捕捉数据(计算机视觉)。

了解互动

所有这些技术的真正智慧来自于自动发现人们与环境互动的方式，以便在适当的时候提供支持。如果我们只是建立技术来为人们做任何事情，这实际上会降低他们的独立性。

例如，情绪识别软件可以根据表情判断一个人的感受，例如，它可以通过改变灯光或鼓励病人做一些锻炼来调整房子或建议活动。随着居民身体和认知能力的下降，智能住宅将适应提供更合适的支持。

从提高传感器的可靠性到防止干扰警报以确保该技术不受网络犯罪分子的威胁，仍然有许多挑战需要克服。对于所有技术，总是需要参与。这项技术是对护理人员的补充，必须适合个人用户。然而，真正的智能家居有可能帮助痴呆症患者过上更加丰富多彩的生活。寿命更长。