继浙江大学等35所大学增加人工智能后,教育部最近宣布在大学职业教育(专业)中再增加人工智能等9个专业。加快高校人工智能人才培养将填补我国500万人工智能人才的缺口。人工智能专业学什么?
在技术进步、社会需求和经济发展等诸多因素的推动下,人工智能如火如荼,工业发展迫切需要人才储备。
最近,教育部官方网站宣布《普通高等学校高等职业教育(专科)专业设置管理办法》。在相关学校和行业提交补充专业建议的基础上,教育部组织研究确定了2019年共9个补充专业,现予以公布,自2020年起实施。新华社也对此进行了报道。
《办法》新增9个专业,包括高速铁路综合维修技术、人工智能技术服务、研究旅行管理与服务、冰雪设施运营与管理、氢能技术应用、集成电路技术应用、墓地服务与管理、葡萄酒营销与服务、跨境电子商务等。
根据《办法》,九个新专业的教育系统为三年。高速铁路综合维修技术、氢能技术应用、集成电路技术应用和人工智能技术应用专业的具体方向是:
高速铁路综合维修技术:在高速铁路基础设施运营和维护领域,从事高速铁路线路、路基、桥涵、隧道、信号、接触网、电力等设备和设施的检查、故障诊断和应急处理、一般维护和维修,从事高速铁路供电的综合维护和生产。
氢能技术应用:主要面向制氢企业、氢燃料电池生产企业、氢能汽车生产企业、加氢站、氢能应用领域的企业,从事系统运行、检测与维护、检查与分析、电池组装与维护、安全监管等。
集成电路技术的应:主要面向半导体制造、集成电路设计等企事业单位。微电子技术技术员、集成电路逻辑与布局设计助理工程师、系统应用工程师等职位。他从事微电子技术制造和封装测试、集成电路逻辑设计、版图设计、FPGA开发和应用、芯片应用方案开发等。
人工智能技术服务:主要面向与人工智能行业及其应用相关的企事业单位。从事人工智能应用产品的开发和测试、数据处理、系统运行和维护、产品营销、技术支持等工作。
根据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告,2017年全球人工智能人才库在中国将只有5%左右,人才缺口超过500万。职业教育也是人才培养和输送的重要来源。密切关注国家经济和社会发展的需要,高度响应市场,是职业教育的一大优势。据了解,一些高职院校已经开始初步探索。
例如,人工智能技术服务专业可行性论证报告指出,高职院校人工智能技术应用专业的建设可以依托原有的“大数据技术与应用”、“云计算技术与应用”、“物联网技术与应用”等相关专业进行二次延伸建设。
2018年1月,教育部发布的专业申报审批结果显示,270所高职院校获准开设大数据技术与应用专业,388所高职院校开设物联网技术与应用专业,55所高职校开设云计算技术专业
为什么要开设人工智能专业?
吴恩达认为人工智能课程可以将更多的人带入人工智能领域,从而构建一个人工智能驱动的社会。“我希望在人工智能驱动的社会中,人们将获得更好的医疗保健、更好的学前教育以及更方便和安全的旅行。要做到这一点,单靠一家公司是不可能的。全世界各行各业的人都需要采取行动。”
关于高校人工智能专业的设立,浙江大学人工智能研究所所长吴菲教授曾说过,“人工智能专业的设立将极大地促进教育资源的整合,建立全新的教学体系,奠定人工智能的基石。这将有助于更系统、更全面地培训人工智能专业人员。”
对于人工智能专业学习的内容,首先看看当前人工智能人才的学术背景。根据加拿大Element人工智能首席执行官JF·加涅发布的2019版《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,大约三分之一的人工智能人才接受过计算机科学教育,但不同国家的学术背景略有不同,中国主要以计算机科学为主。
各国人工智能人才的学术背景
学术背景与大学的培养目标密不可分。世界上最早也是最成熟的提供人工智能专业的大学是美国哥伦比亚大学。在哥伦比亚大学,人工智能正在推进几乎所有领域的研究,特别是在计算机视觉、自然语言处理、安全和隐私、软件调试、机器人和机器学习领域。他建立了一系列实验室及其相关研究小组:彼得·艾伦·哥伦比亚机器人实验室、托尼·杰巴拉机器学习实验室、雪莉·纳亚尔计算机视觉实验室等。
哥伦比亚大学对人工智能培训的总体目标进行了描述:
首先,综合学习与计算机领域直接相关,如编程语言、操作系统和计算机架构、人工智能、自然语言处理、计算复杂性和算法分析。通过这种综合方法,学生可以获得他们在这个领域需要的东西,并可以参与计算机科学的应用和理论发展。
第二,学生可以选择一个组合轨道,将计算机科学与艺术、人文、数学、自然科学或社会科学的某个领域结合起来。
三是在机器学习技术和应用知识方面培训学生。机器学习是一个快速发展的领域,在生物信息学、智能系统、金融、信息检索等领域有着广泛的应用。
浙江大学、南京大学等国内大学也以浙江大学为例,开设了人工智能专业的培训项目。浙江大学吴菲教授曾向新华社介绍浙江大学课程的主要内容。人工智能是一个典型的交叉学科。核心课程将进一步学习三种内容:基于概率和统计的数学、基于编程和系统的计算机、基于知识表达的人工智能、问题解决和机器学习。
”例如,概率、统计、优化方法、矩阵分解和其他内容以前都是在高等数学课程中“打包”在一起的。现在,这些涉及人工智能的核心数学内容将被独立教授。”
此外,2019年4月,教育部会同人工智能工程创新工程学院和北京大学推出“中国高校人工智能人才国际培训计划”。根据教育部的计划,这一大规模计划将在5年内在顶尖大学培养至少500名人工智能教师和5000名人工智能学生,并帮助500名人工智能教师返校开设人工智能课程,培养更多人工智能人才。这将成为世界上最大的人工智能人才批量培训项目。
目前,人工智能专业在就业方面有一定优势,工资处于较高水平。根据2018年发布的《机器学习》,人工智能人才的平均年薪在50万到60万之间。高薪增加了人工智能专业的吸引力,但一些专家担心密切关注人工智能专业会影响其他非主流人工智能相关领域的人才培养。
对于学校教育,杜克大学的陈亦然教授分享了一份证书
“几天前,我和企业里的几个计算机科学家坐在一起聊天。每个人都抱怨说,今天的学生不愿意学习人工智能以外的其他方向,甚至不愿意深入学习,以致许多岗位找不到具有相应专业背景的合适学生。最后,每个人都指着我:作为大学,你应该好好引导和教育学生,不要总是盯着流行的人工智能专业,要意识到计算机科学和工程领域有许多基本方向,它们构成了整个生态和工业。
我说每个人都是对的,我完全同意。我只有一个小小的请求你的帮助:你能告诉你的老板把你提到的其他职位的待遇调整到和人工智能一样吗?否则我们作为老师真的很难做到。每个人都立即转移了话题.
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