大数据分析：红包先抢好，还是后抢好

本文利用matlab程序模拟微信给10个人设定1亿次红包，并统计每个人抢过的红包数量、好运和霉运，从而分析红包是先抢还是后抢。

算法解释

互联网上的一些人使用双平均法分析微信红包，这意味着每个人拿0.01除以剩余人数的两倍。本文用这种方法来判断。

假设有10个红包共用100元，此时的平均值为10，第一个人抓取的值(设为P1)为0.01-20元中的任意值。让P1抢12元。目前，仍有9个红包，共计88元。此时，平均值为9.77，第二人P2抢到的值为0.01-19.55元之间的任意值。让P2拿3元。目前，仍有8个红包，共计85元。此时，平均值为10.625，第三人P3抢到的值为0.01-21.25元之间的任意值。根据计算，到第九个人抢劫结束时，剩下的钱都是最后一个人的了。

代码实现

此计算每次设置10个红包，总计100元。首先，生成三个矩阵来存储红包值、运气的最佳次数和运气的最差次数。红包就是我能想到一个更好的红包翻译，然后计算出来。首先，将进行内部流通，并发放10个红包。统计显示运气最好和最坏，然后对外流通将进行100万次。

redluckymoney=零(10000000，10)；%来存储每次抓取的红包值bestlucky=，10)；每个人最幸运手的最佳时间统计百分比=0(1，10)；每个人最差方便时间的统计百分比

最后一个是画画，你一次能拿到多少钱，如果你的电脑发飙了，你可以把它放到外环来显示动态。但是，计算速度会大大降低，1亿次的计算时间会很长很长……

Forn=1:100000000 Fori=1:9 Redluckymoney(n，I)=RAND(1)*((100-SUM(Redluckymoney(n，)))/(11-I)* 2)；endredluckymoney(n，10)=100-sum(redluckymoney(n，))；[~，maxtemp]=max(redluckymoney(n，))；%计算好运的最佳时间Bestlucky (1，Maxtemp)=Bestlucky (1，max temp)1；[~，mintemp]=分钟(红色货币(n，))；%计算最差幸运值(1，最小幸运值)=最差幸运值(1，最小幸运值)1；end

据统计，每个人抢到的钱总数如下图所示。钱的总量基本上是一样的，这意味着无论你先拿还是后拿，在很多次之后，你拿的钱都是一样的。

bar(红色货币(n，)，’ FaceColor ‘，[0.80.10]，’ EdgeColor ‘，[110]，’线宽’，1.5)；依拉贝尔(“一次性得到一个红包/元”，“字号”，14，“颜色”，“乙”，“字号”，“粗体”)；Xlabel(“参与者”、“字体大小”、14、“颜色”、“字体粗细”、“粗体”)；标题(“红包金额”、“fontsize”、16、“color”、“b”、“fontfight”、“bold”)；条形图(sum(红色货币_sum)，’面板颜色’，[0.80.10]，’边缘颜色’，[110]，’线宽’，1.5)；依拉贝尔(“总共得到一个红包/元”，“字号”，14，“颜色”，“乙”，“字号”，“粗体”)；Xlabel(“参与者”、“字体大小”、14、“颜色”、“字体粗细”、“粗体”)；标题(“红包总额”、“fontsize”、“16”、“color”、“b”、“fontfight”、“bold”)；酒吧(最幸运的是，‘脸色’，[110]，‘边缘色’，[100]，‘线宽’，1.5)；依拉贝尔(“最佳/二手”、“字体大小”、14、“颜色”、“B”、“字体粗细”、“粗体”)；Xlabel(“参与者”、“字体大小”、14、“颜色”、“字体粗细”、“粗体”)；标题(“最佳手牌时间”、“字体大小”、16、“颜色”、“字体粗细”、“粗体”)；酒吧(最幸运的，“面色”，[0.50.50.5]，“边色”，[000]，“线宽”，1.5)；依拉贝尔(“最差的手/次数”、“字体大小”、14、“颜色”、“B”、“字体粗细”、“粗体”)；Xlabel(“参与者”、“字体大小”、14、“颜色”、“字体粗细”、“粗体”)；标题(“最差手牌时间”、“字体大小”、16、“颜色”、“字体粗细”、“粗体”)；

钱的总量攫取了

好运气和坏运气如下图所示:总的来说，最后两个玩家很容易得到好运气，也很容易得到坏运气，更有可能一无所获.

好运时间

最坏的运气时间

总结

无论您是先抢劫还是后抢劫，几起红包抢劫后的总金额都是一样的。为了防止抢劫失败，建议先抢劫。最后两个人最有可能成为运气最好或最差的人。在能够确保红包的前提下，红包有可能成为最好的玩家。大数据体系结构细节:大数据从数据采集到应用程序监控中的深度学习的重要性日益增长。大数据平台上常见开源工具的集合。看看你知道哪个官方开源的TKE和巴西。腾讯正在成为大数据领域最全面的开源供应商。