管理边缘：成功的关键因素

随着对物联网、云计算应用以及实时服务和分析需求的不断增长，企业处理某些类型的数据比以往任何时候都更加重要，这些数据在物理上接近于它们的创建和使用位置。将它发送到云平台或中央数据中心并不能减少当今的许多用例。考虑到边缘计算是在传统数据中心环境之外的许多情况下远程执行的，管理和监控这些关键的信息技术资产面临着独特的挑战。

Edge Computing不仅用于汽车或智能手表中配备服务器或计算机的机器，还用于高可用性、低延迟的信息技术基础设施。它尽可能靠近数据源处理和存储数据。它可以位于本地服务器、小型数据中心或具有自己计算功能的智能设备(如传感器)中。边缘计算(这是增长的重要驱动力)的典型应用是处理来自物联网设备(如健康监视器或环境传感器)的数据。将企业推向边缘的另一个主要动机是对自动驾驶汽车、金融服务交易、预测分析和环境监控等应用的实时数据分析和处理的需求日益增长。

企业需要解决边缘计算的基本问题，如成本、连通性、处理方法等。因此，听取行业专家的意见，了解边缘计算的使用。

全部迁移

企业正朝着这个方向快速发展，以满足其业务需求。据高德纳公司称，尽管目前只有大约10%的企业生成数据是在传统数据中心或云平台之外创建和处理的，但预计到2022年，这一比例将增长到75%。

具有挑战性的现实是，这些边缘计算设备中有许多位于远程或不可访问的位置，远离主要数据中心或企业信息技术团队不可访问的位置。对于从事边缘计算的企业来说，成功的关键因素在于远程监控和管理系统的能力，这需要保证不间断的运行，保护资产和网络的安全。

因此，使用设计用于边缘操作的设备需要自我监控，或者设计传感器来监控、跟踪和报告操作和环境条件。他们还需要高级报告功能，以使信息技术团队能够远程监控和管理运营。当设备能够诊断自身的健康和可操作性，甚至自我修复时，它们可以确保任何边缘设备及其包含的数据的安全和操作。

边缘计算设备和物联网设备增加了企业网络中的接入点数量，使它们更容易受到物理和网络安全威胁。为了确保网络的安全，需要密切监控资产、行为和环境。尽管现场数据中心也需要安全性，但是容纳边缘计算服务的独特位置和设备通常需要远程保护。

对于一个正确掌握远程操作和监控方法的企业来说，其优势在于可以提高操作效率、速度和降低成本。

因为边缘计算设备被设计来执行它们自己的实时分析和执行，这限制了发送到数据中心或云平台的数据量。在边缘创建的许多数据，例如来自传感器网络或健康监控设备的数据，可以在本地处理。由于不需要中央数据中心进行处理，因此可以更快地处理、分析和处理数据。此外，当确实需要集中存储或处理数据时，通常是边缘设备上的少量已处理数据或聚合数据。它还可以被编程为分配到网络，或者在有更多网络带宽可用时发送。

在这种情况下，分散的数据管理和处理可以提高效率。正如高德纳首席研究分析师桑特·霍斯劳(SanthoshRao)指出的，“踏上数字商务之旅的组织已经意识到，需要一种更加分散的方法来满足数字商务基础设施的需求。随着数据量和速度的增加，将所有这些信息流传输到云平台或数据中心进行处理也是低效的。”

边缘设备的物理位置取决于用例，例如，需要高速事务的金融服务公司可能需要在其物理空间中安装边缘服务器。制造设施可能需要在工厂车间安装设备。公用事业公司或市政当局可能需要在地理位置分散的室外安装传感器

对于许多企业来说，这是一个至关重要的业务驱动因素。金融服务公司进行数百万美元的交易，医疗保健公司做出改变生活的决定，零售商可以向客户提供实时增强现实。所有这些活动都需要尽快完成业务任务。

运营效率

通过管理边缘设备上的数据，网络流量可以大大减少，需要存储在云平台或数据中心的数据量也可以大大减少。这可以降低成本，因此企业不必为传输或存储不必要的数据付费。

边缘计算是当今企业完整的现代信息技术基础设施的一部分。通过实时处理和分析，这些分布式微型数据中心补充了完整的数据中心以及云计算和托管服务。由于需要减少延迟并加快服务和数据的交付，而这些服务和数据通常位于远程边缘，因此企业需要实时监控、可见性和分析来跟踪并确保其安全性和运营。