三大关键要素，实现高效的多云数据管理

多年来，面对日益增长的数据，信息技术管理者一直在努力压缩和降低数据管理的成本和复杂性。如今，信息技术经理将数据视为最有价值的资产，并开始寻求创新的方法来使用数据，以便获得数据洞察力，并为公司创造前瞻性的机会。为了最大化数据的价值，他们转向更加灵活和可扩展的云环境，并构建基于云的容器应用程序来满足公司不断变化的需求。

数据管理面临全新挑战

采用云策略的企业同时使用多个SaaS、部分授权和IaaS服务。不同的基础架构、存储环境和应用程序可以轻松创建数据孤岛，从而导致数据碎片化。同时，日益复杂的信息技术环境也使得企业难以利用现有资源和技术来实现数据保护、管理、治理和使用。其中有三大挑战:

数据发现(Data Discovery):云环境的一般复杂性使得信息技术运营和维护人员很难深入理解企业的“每一片云”，从而更难准确发现和管理位于这些云中的数据。

操作和维护的一致性:云服务企业采用的越多，相应的数据管理解决方案就越复杂。信息技术运营部门需要确保所用所有解决方案的数据保留和复制策略的一致性。

成本管理:云服务通常是现成的，包括数据存储和数据位置调整服务的持续成本。信息技术运营需要在不产生高成本的情况下有效管理数据。

多云数据管理的关键要素

1. 一致性管理平台

高效的数据管理必须有一致性管理平台。大多数公共云都有本机数据管理解决方案，如Azure备份和AWS备份。理想的数据管理解决方案应该在所有本地和公共云环境中提供一致的管理体验。

Commvault集成数据管理平台是部署在开放式信息技术架构上的企业级软件解决方案，包括数据管理和信息管理功能。该软件使用相同的源代码，自下而上为数据和信息管理提供了一个集成的管理平台，帮助客户建立现代数据保护和管理，避免供应商锁定，消除数据孤岛，真正实现集成的数据和信息管理。其核心优势包括:

提供高效便捷的数据备份方法，满足企业随时随地的数据备份和管理需求；

提供灵活、按需扩展的备份和恢复基础架构，帮助企业有效控制成本；

统一平台极大地简化了数据管理，提高了数据安全性，从而提高了管理效率，并在多云环境中保持了业务连续性。

2. 高效的数据迁移

海量数据的云迁移通常既困难又昂贵。将数据备份存储在与原始数据相同的公共云中和区域位置似乎更有效，但这绝对不是所希望的。总的来说，公共云非常可靠，具有很高的数据持久性(在S3高达99.99999999%)。然而，中断时有发生。中断后，数据仍然存在并且没有损坏，但是变得不可访问，并且数据变得毫无价值。同样，跨区域的系统性中断时有发生。对备份数据的访问对企业至关重要，因此备份数据绝不能存储在单一位置或公共云中。

不同公共云之间的数据迁移和同一公共云不同区域之间的数据迁移将产生成本。所有公共云都有网络导出费的概念，其中用户数据将按从公共云移出的每GB数据收费。云之间迁移的数据量越大，相应的成本就越高。理想的解决方案是使用压缩和重复数据消除来降低数据迁移所需的带宽消耗。目前，许多数据管理解决方案已经实现了只备份已更改数据的功能，同时，重复数据删除功能用于降低存储后端的数据消耗。使用源端重复数据消除和全局重复数据消除，数据管理解决方案可以帮助企业节省大量数据位置调整成本。

Commvault为云上或云间的数据迁移提出了“负责任的云”新概念，强调企业将数据从本地迁移到云、云外或不同云之间时数据迁移过程的效率和安全性。无论什么

3. 云原生部署

在市场上，许多数据管理供应商声称他们的解决方案是云本地部署，这实际上意味着他们的软件可以在公共云中的虚拟机上运行。由于该解决方案也可以在本地虚拟机上运行，因此它并不是真正的“云本机”

公共云的主要优势在于其灵活性，以及将计算、存储和网络划分为独立可扩展的服务。理想的数据管理解决方案应该以真正的“云原生”方式充分利用这些优势。通过基于二进制对象的存储，可以在操作期间增加存储空间，而无需在虚拟机上添加存储。当处理夜间备份工作负载需要更多计算资源时，理想的解决方案可以横向扩展以满足增加的工作负载，而解决方案可以在计算需求停止时自动减少存储。大多数公共云存储解决方案都有生命周期策略和存储分层功能，例如Azure归档，这可以帮助企业有效降低成本。

与本地环境相比，云环境中的数据管理是企业更大的痛点。数据管理解决方案提供商必须专注于降低云数据管理的复杂性，以帮助企业更轻松、更方便地实施数据管理。综上所述，理想的云数据管理解决方案需要在所有软件实例、云本地部署以及操作和维护模型之间建立一致性管理平台，并且能够实现跨云环境的高效数据迁移。