加入云计算成本优化策略的6个长期计划

短期成本管理工具是降低云计算成本的一种方式,但为了维持正常运营,企业还需要长期策略来消除不必要的云计算成本。

传统上,企业使用相关工具来识别现有工作负载中的低效率,并转向短期管理工具来控制云计算的成本。但这只是解决方案的一部分。真正的云计算成本优化需要长期规划和明智的决策。

加入云计算成本优化策略的6个长期计划

主要有三种降低成本的策略,尽管它们仅用于短期支出:

(1)调整规模。成本管理工具,用于评估给定配置是否是特定工作负载最经济的方法。例如,它可以帮助识别不同的亚马逊EC2实例,这些实例将为当前以较低成本运行的某些工作负载提供相同的性能。

(2)自动缩放。通常,云计算供应商提供的框架用于实现自动扩展,以根据需求变化自动增加或减少分配给运行工作负载的资源。

(3)预留实例。保留实例(如亚马逊EC2保留实例和Azure保留虚拟机实例)的成本低于按需虚拟机。但是,必须提前预订,以便更适合可预测的静态工作负载。

有了这些技术,企业可以实时或接近实时地做出响应。当特定工作负载已经在特定云平台上运行时,调整大小和自动扩展允许用户优化配置。虽然预订实例可以提前设置,但是它们通常不会提前超过几天。

为了控制云计算预算,企业必须采取长期的云计算成本优化策略。然而,与大多数短期场景不同,这些方法不能用单一工具实现。相反,他们需要对业务需求进行更加复杂和详细的分析,并提供基于云的选项来满足这些需求。通过这种分析,企业可以做出长期降低云计算成本的决策。

虽然云计算成本优化策略因组织而异,但以下六种常见方法可以让许多企业受益。

1.选择合适的云计算提供商

考虑到云计算账单中涉及的所有变量,找到一家能够削减更多成本的云计算提供商说起来容易做起来难。成本计算器(如AWS总拥有成本计算器和微软Azure定价计算器)可以对给定工作负载的成本提供相对准确的估计。

与普通云计算提供商相比,专门从事某些云计算服务的云计算提供商可能会提供更低的价格。例如,就存储工作负载而言,主要关注云存储的提供商(如Wasabi或Backblaze)可能比AWS、微软Azure或谷歌云更具成本效益。

2.选择正确的服务类型

无论企业选择哪种云计算提供商,他们都可以提供各种类型的云服务来实现相同的目标。例如,典型的应用程序可以使用标准虚拟机托管在诸如亚马逊EC2之类的服务上,或者可以被打包并托管在亚马逊弹性容器服务或弹性库本内斯服务上。它也可以托管在无服务器计算环境中。

这些方法在成本、性能和管理复杂性方面各不相同。因此,成本优化需要找到在成本和其他需求之间达到最佳平衡的服务类型。

3.选择经济高效的冗余策略

今天,有许多方法可以在云中实现冗余。一种方法是选择托管选项,它可以在同一云区域内的多个数据中心之间分配工作负载。尽管这种策略也提供了最低级别的冗余,但通常是最便宜的。同样,用户可以跨两个或多个云区域镜像工作负载,但这通常会使工作负载的云计算成本翻倍。

另一种选择是使用云方法,即同时在两个不同的云平台上托管工作负载。这也可能使企业成本翻倍,并带来云架构的其他挑战。然而,它提供了最大的冗余。

并非所有工作负载都需要相同级别的冗余,有些工作负载根本不需要冗余。目标是选择一种满足企业需求的策略,但不提供额外的、不必要的和更昂贵的特性。

4.修复成本低廉的架构

云计算资源或服务的交互方式可能会对企业的长期云计算成本产生重大影响。还需要考虑数据导出费。在大多数情况下,数据每次移出某个平台都会被收费。云

在云架构中,与出口相关的成本膨胀尤其具有挑战性,因为在云架构中,数据经常跨越云平台的边界。企业应该评估其工作负载,以最大限度地减少不必要的数据移动。

5.选择具有成本效益的工具

大多数云计算提供商的管理、监控和安全工具都可以免费用于运行在云上的工作负载。但是,企业也可以实施第三方服务来替换或补充本地云工具的功能。在许多情况下,第三方工具的附加功能是值得的。但是,如果企业使用的工具数量超过了要求的数量,或者如果供应商的本地工具能够正常工作并且他们选择了第三方产品,企业可能会招致不必要的费用。

如果企业现在在单一云平台上运行其所有工作负载,但计划在未来采用云策略,那么与它计划使用的两个云平台一起使用的第三方工具可能是值得的,即使这样做的成本要高得多。然而,不打算迁移到特定云平台的企业可以通过坚持使用云计算提供商的本地产品来节省更多成本。

6.不要忽视内部基础设施

尽管围绕云计算技术大肆宣传,但企业在规划最具成本效益的战略时,不应忽视内部部署选项。

云计算功能强大,但对于某些工作负载来说,它不是低成本的选择。有时,本地基础设施在成本和性能之间提供了更好的平衡。对于涉及大量数据输出的工作负载或需要特殊硬件配置的工作负载尤其如此,例如裸机服务器,这会在云平台中产生额外的成本。如果内部托管成本较低,不要担心遣返已经在云中运行的工作负载。

 

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上一篇 2019年10月29日 下午2:11
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