边缘计算和数据中心管理的发展趋势

今天的数据中心管理显然比以前困难得多。人工智能、大数据和物联网等新兴技术增加了工作人员的工作量，增加了组织的成本和复杂性。

英特尔数据中心软件总经理杰夫·克劳斯(Jeff Klaus)解释了边缘计算和数据中心管理的发展趋势。例如:

以下是杰夫·克劳斯(Jeff Klaus)对数据中心管理的关注:

1.增加了复杂性

他说，“我向数据中心经理提出了一些管理和应用不断发展的技术的建议。我们过去使用大数据技术，现在是人工智能，然后我们将在边缘处理它。与此同时，数据中心互连和设备的水平和速度要求成为一项重大挑战。”

2.管理多个环境

他指出，“我们已经调查了数据中心经理管理的远程环境和终端数量。调查发现，近60%的人管理着五个或更多的远程环境。

这可能是人们想到的传统数据中心，但也可能是边缘计算和不断移动计算资源，使其更接近客户和更便宜。这种复杂性将继续存在，但它肯定会给当今的数据中心运营商带来更大的挑战。”

3.需要更多分析工具

他说，“英特尔正试图向数据中心运营商提供更多数据，以便他们能够通过他们管理的完全不同的远程环境做出更明智的决策。

数据中心操作员需要更多的分析工具。我们正在经历一个更困难的时期来获取数据。即使在我们的调查中，约40%的数据中心运营商表示，他们正在努力获取管理环境所需的数据。”

4.固件增加复杂性

他说，“通过与客户交谈了解一些复杂性，英特尔在原始设备制造商(OEM)领域做了很多修改，芯片组产品每两年半左右升级一次。这适用于所有原始设备制造商在向客户推出新服务器之前。

接下来会发生的是，原始设备制造商(OEM)采用了大量由英特尔提供的基本组件，他们将固件层添加到芯片组或架构中，固件的定制确实带来了一些复杂性。”

5.数据中心和边缘计算

他指出，“边缘计算更快、更便宜、更接近客户。根据所需服务的类型，需要确保信息在客户类型设置中得到更快的处理，而不是返回到传统的数据中心。因此，它面临更大的挑战。经理们表示，他们需要管理五个以上的远程环境，人们将会看到显著的增长。”

6.边缘和分析工具

他说，“通常，企业不会修理、关闭、打开或分析一套硬件。因此，企业需要更灵活的工具来远程建立链接，以发现或查看和发现可能出现的问题类型。

和不需要的分析工具需要大量的网络带宽或人员来管理。因此，我认为工具集、传统工具集和DCIM已经发生了演变，并且位于一个更大的保护伞下。事实上，他们只定义和解决客户问题。边缘计算也有类似的问题，但规模较小。我们看到的是，企业对分析工具有许多要求，希望处理所有数据，但我想知道如何解释这些信息以及如何处理它们。”

7.处理数据中心工具的扩散

“我认为市场上有很多工具。我认为这是一个更大的挑战。我认为数据中心经理几乎每周都要评估一些东西。通过进入市场和努力发展，该领域的客户或合作伙伴在业务发展方面做得很好。此外，很容易建立一个软件工具来收集和评估一些信息。

但是我们经常建议客户进行验证测试。我们参与了英特尔信息技术部门对信息技术管理和数据中心管理系统的评估，这是一个痛苦的过程。

信息技术部门发现，真正理解实施和维护解决方案需要做些什么是我们承诺的一部分，要求客户保留他们的个人数据和资源，并拥有比传统数据和资源更高的资源级别。

因此，我将鼓励所有数据中心经理做一些事情，例如获得客户推荐，这是基本的需求类型。“8.物联网和数据中心用例”他说，“人们会发现，由于采用了新一代技术，应用于物联网的传感器越来越小，可以更多地部署在工业设备中。现在，信息技术设备使用更多的传感器来帮助监控健康的运行、温度和功率利用率。

因此，这些信息可以被开发成一系列用例。我们有大约10种用例组合，可以用来解决问题。在企业投资之前，它需要证明其中一个用例。”