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新加坡CSA《AI系统安全指南及配套手册》：构建可信AI的全生命周期防护框架
作者简介：叶绍琛，蓝典信安董事长兼CEO，网络安全专家，人工智能安全研究者，公安部全国网警培训基地专家导师，中国下一代网络安全联盟常务理事，清华大学出版社网络安全教材作者，出版《移…
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《AI系统安全部署指南》：构建可信人工智能生态的全球共识
作者简介：叶绍琛，蓝典信安董事长兼CEO，网络安全专家，人工智能安全研究者，公安部全国网警培训基地专家导师，中国下一代网络安全联盟常务理事，清华大学出版社网络安全教材作者，出版《移…
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《AI系统安全开发指南》深度解读：构建安全可信的人工智能生态
作者简介：叶绍琛，蓝典信安董事长兼CEO，网络安全专家，人工智能安全研究者，公安部全国网警培训基地专家导师，中国下一代网络安全联盟常务理事，清华大学出版社网络安全教材作者，出版《移…
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大模型时代的安全挑战：OWASP关于LLM的十大安全漏洞2025版深度解析
作者简介：叶绍琛，蓝典信安董事长兼CEO，网络安全专家，人工智能安全研究者，公安部全国网警培训基地专家导师，中国下一代网络安全联盟常务理事，清华大学出版社网络安全教材作者，出版《移…
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《Cyber Security to AI》：英国视角下的人工智能安全治理框架与实践路径
作者简介：叶绍琛，蓝典信安董事长兼CEO，网络安全专家，人工智能安全研究者，公安部全国网警培训基地专家导师，中国下一代网络安全联盟常务理事，清华大学出版社网络安全教材作者，出版《移…
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OWASP《LLM安全与治理检查清单》深度解析：构建可信人工智能的实践框架
作者简介：叶绍琛，蓝典信安董事长兼CEO，网络安全专家，人工智能安全研究者，公安部全国网警培训基地专家导师，中国下一代网络安全联盟常务理事，清华大学出版社网络安全教材作者，出版《移…
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Ofcom公开信解析：英国《在线安全法》对AIGC和聊天机器人监管
AI速读：本文分析了英国《在线安全法》(Online Safety Act 2023)对生成式人工智能(AIGC)和聊天机器人的监管框架。Ofcom作为监管机构，发布了公开信，明确…
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深度：AI人工智能技术如何革新美军战场情报分析？
2024年8月，美国兰德智库发布研究报告《探索使用人工智能来减轻美国陆军战场情报准备过程中潜在的人类偏见》（Exploring Artificial Intelligence Us…
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深度解读：美国陆军人工智能项目——Linchpin
美国陆军已经认识到，要想在当前和未来以数据驱动的作战中取得优势，关键在于集成人工智能和机器学习的能力。人工智能和机器学习可以提高任务效率（如处理海量情报信息、进行目标识别），并帮助…
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中美AI监管差异：中国AIGC内容标识办法与美国加州AI透明法案深度剖析
引言 随着生成式AI技术的飞速发展，AI生成内容的透明性和可追溯性成为全球监管的重点。中国的《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》和美国《加州AI透明法案》均针对生成式AI…
