年终盘点：2020年人工智能热点事件一览

2020年，“人工智能”成为产业发展的高频热词，市场前景获得业界的普遍认可，发展速度不断加快，各区域也纷纷出台规划助推新型应用落地。在今年即将结束之际，让我们一起来了解下人工智能领域发生了哪些有趣、重要的事件吧！

1月7日，清华大学宣布，专门为高中生打造的教材《人工智能(高中版)》将于今年9月正式出版。据了解，《人工智能(高中版)》编委均为人工智能领域前沿专家组成，由清华大学交叉信息研究院计算机科学实验班和人工智能班教学团队通过对AI课程进行完整梳理，选出八个人工智能核心基础模块，包含搜索、线性回归、机器学习、决策树、神经网络、计算机视觉、自然语言处理与强化学习。

中科院发布“智能物联时代的C语言—木兰”

1月，中国科学院计算技术研究所国家重点实验室宣布，由该实验室编译组主导研发的国产编程语言“木兰”正式发布，Mulan原本是Module Unit Language的简写，直译即“模块单元语言”。据中科院计算所介绍，“木兰”是一款定位于面向智能物联应用、采用最新编程语言设计理念和编译技术的程序设计语言，“木兰”是由编译实验室完全自主设计、开发和实现的编程语言。

农业农村部：促进AI等技术与农业融合

2月17日，农业农村部办公厅印发《2020年乡村产业工作要点》，加力推进产业融合发展，提升乡村产业层次水平。以信息技术带动业态融合，促进互联网、物联网、区块链、人工智能、5G、生物技术等新一代信息技术与农业融合。

欧盟发布AI白皮书 计划每年吸引200亿欧元AI投资

当地时间2月19日，欧盟委员会在布鲁塞尔发布《人工智能白皮书》，旨在促进欧洲在人工智能领域的创新能力，推动道德和可信赖人工智能的发展。白皮书表示，欧洲需要大幅提高人工智能研究和创新领域的投资水平，目标是未来10年中，每年在欧盟吸引200亿欧元的AI技术研发和应用资金。

微型AI入选2020全球十大突破性技术

2月26日，2020年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单今日发布，其中包括：防黑互联网、超个性化药物、数字货币、抗衰老药物、人工智能发现分子、超级星座卫星、量子优越性、微型人工智能、差分隐私、气候变化归因共10大突破性技术。

三部门发布第二批16个新职业 人工智能训练师等在列

3月，人力资源和社会保障部与市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了第二批16个新职业，包括智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等。

科技部支持四城建新一代AI创新发展试验区

3月，科技部发函支持济南、西安、成都、重庆四个城市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。自此，包括先前获批的北京、上海、合肥、杭州、深圳、天津等6个城市和浙江省德清县，我国国家新一代人工智能创新发展试验区拟将扩容至十市一县。

华为发布计算视觉研究计划 助力AI开发者

3月，在华为开发者大会2020(Cloud)上，华为分享了在计算视觉领域的基础研究成果。同时，华为发布计算视觉研究计划，并邀请全球AI专家参与研究。

加速AI普惠化，地平线推新一代“天工开物”AI开发平台

3月，边缘AI芯片全球领导者地平线推出了全新一代“天工开物”AI开发平台，AI开发平台基于自研AI芯片打造，由模型仓库(Model Zoo)、AI芯片工具链(AI Toolchain)及AI应用开发中间件(AI Express)三大功能模块构成，旨在通过全面降低开发者门槛、提升开发速度、保证开发质量，赋能产业智慧升级。

国务院：推动AI等领域数据采集标准化

4月，国务院发布关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见。其中提出，发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化。

天猫精灵全面展示AI美护技术

4月13日，天猫精灵全面展示了人工智能技术在美护领域的应用。当天，天猫精灵与AMIRO、松下电器、TCL、小熊电器等完成签约，将率先应用智能美护技术进行产品研发。

人工智能案例TOP100榜单出炉，阿里、百度、大疆等纷纷上榜

4月，由中国科学院主管、科学出版社主办的核心杂志《互联网周刊》发布“2019人工智能案例TOP100”，该榜单覆盖国内外主流人工智能及科技企业，囊括政务、金融、医疗、零售等各个领域的前沿的人工智能应用案例。榜单中收录了当前中国人工智能应用领域大量优秀案例，百度、阿里巴巴、大疆、商汤等企业纷纷上榜。

七部门：运用AI、物联网等技术 推动废旧家电回收处理智能化升级

5月，发改委、工信部、财政部等七部门联合发布了《关于完善废旧家电回收处理体系推动家电更新消费的实施方案》。实施方案对推动我国废旧家电回收处理整体发展进行了详细指导，从市场、技术、标准、监管、保障等多个方面作出了具体部署。值得一提的是，实施方案中还多次提及，要加强运用人工智能等信息技术，并加快提升废旧家电处理机械化、自动化和智能化水平。