大数据、云计算、人工智能在安防领域实现融合应用

近两年来，在安全城市、智能交通和识别工程的不断发展和深化过程中，以视频监控为代表的行业发展正在向超高清、智能化和集成化应用方向发展。系统工程中现有视频监控系统的数据采集量呈线性增长，尤其是物联网建设正在兴起。

海量数据的出现要求更高效、更及时的存储和处理，这影响了传统的存储系统。不幸的是，原始存储系统无法满足大数据时代的新要求。迫切需要新的存储技术来支持现有的商业模式，同时为人工智能技术在安全领域的应用拓展新的空间。

毫无疑问，人工智能将是安全视频监控的未来方向。一方面，视频监控有其自身的特点，使其成为人工智能的一个很好的测试场所。另一方面，发展智能视频监控也是当今的必然要求。从目前人工智能的发展来看，真正能够应用于商业的技术主要是在图像和语音识别和分析方面的深入学习。由于机器视觉和深度学习的使用，视频可以快速结构化，人、车和物体可以快速识别和比较，这也符合智能安全的要求。

安全已经进入人工智能时代，刺激潜在的安全需求，推动新安全技术和新产品的发展，实现新的应用模式和市场。与此同时，大量人工智能算法企业正在安全领域发挥作用。上塘科技、师旷科技、易图科技、李云天飞等都为安防行业带来了应用级产品和解决方案。在人工智能时代，与传统安全企业争夺安全蛋糕。

人工智能技术是安防行业从非智能向智能转变的催化剂，为安防行业实现新突破打开了大门。当然，不同阵营的企业之间存在竞争与合作。

以云计算为例。云计算是信息技术应用的一种新模式，是概念创新带来的一种新形式和一种新的资源配置理念。它是新一代信息技术的主要标志。它通过虚拟化技术将分散分布的资源虚拟化为一个巨大的共享资源库，并进行自动、智能、灵活的调度和调节。依靠互联网实现开放、分布式、并行多任务处理和网格计算的商业化，可以为用户提供“按需”计算服务。

在安全行业，基于云计算的云存储已经被选择，以使其在大规模和跨区域系统视频监控的海量数据存储中呈现更多优势和特征。一方面，简化了存储和管理模式，完全支持非结构化数据存储。通过智能处理，非结构化数据的存储效率得到了极大的提高。此外，安全云存储在一整套集群中以协调的方式运行。通过负载均衡技术，可以自动解决节点性能的瓶颈和不平衡，同时实现容量和性能的动态扩展和提升。该系统可以实现单个或多个节点故障，云存储服务不会中断，系统性能完全保证稳定可靠。

大数据技术给安全行业带来翻天覆地的变化。大数据技术通过分析、碰撞和潜在联系的发现，从不同类型的数据中提取有价值的信息，并形成可视化结果。例如，应用人员分析，依靠人工智能系统输出的人员特征识别服务的结果，进行数据分析，实现人员身份识别、人员保护、人脸轨迹等功能。例如，车辆分析应用可以满足全地图操作的要求，实现可视化应用，包括轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频率分析、甲板分析、隐藏车辆挖掘等功能。

随着大数据、人工智能等技术在安全领域的应用，给公安管理带来了极大的便利。一方面，它取代了原来劳动的低效率。另一方面，可以实现安全技术在更多领域的应用，提高其应用价值。特别是在社会治理领域，它整合了各种前沿技术，实现了安全产品技术在社会治理领域的落地。