AI安全开发如何开展 | 英美联合多国《AI系统安全开发指南》来解答

在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，如何确保AI系统的安全性成为了全球关注的焦点。2023年，英国国家网络安全中心（NCSC）、美国网络安全和基础设施安全局（CISA）联合多个国际合作伙伴发布了一份全面的《AI系统安全开发指南》（以下简称“指南”），旨在为AI系统的设计、开发、部署和运行提供安全指导。这份指南不仅涵盖了AI系统开发生命周期的各个阶段，还强调了安全设计、供应链安全、风险管理等关键领域，为全球AI安全治理提供了宝贵的经验和参考。

1. 指南的背景与意义

随着AI技术的广泛应用，其安全性问题也日益凸显。AI系统可能面临新型安全漏洞，如对抗性攻击、数据泄露等，这些安全问题需要与传统的网络安全威胁一同考虑。为了确保AI技术的健康发展，必须以安全和负责任的方式进行开发、部署和运营。《AI系统安全开发指南》正是在这样的背景下应运而生，它为AI系统提供者提供了一套全面的安全指导原则，以降低AI系统开发流程的整体风险。

2. 指南的核心内容

2.1 安全设计

安全设计是AI系统开发生命周期的首要阶段。指南强调了提高工作人员对威胁和风险的认识、模拟系统面临的威胁、设计系统时要兼顾安全性、功能性和性能等方面。特别指出，系统所有者和高层领导需要了解AI系统的独特安全风险，并在设计阶段就考虑这些风险。

2.2 安全开发

在安全开发阶段，指南提出了确保供应链安全、识别、跟踪和保护资产、记录数据、模型和提示、管理技术债务等关键措施。这些措施旨在确保AI系统的开发过程中，能够及时发现和解决潜在的安全问题。

2.3 安全部署

安全部署阶段的指导原则包括确保基础设施安全、持续保护模型、制定事件管理程序、负责任地发布AI等。指南特别强调了在AI系统部署前进行安全评估的重要性，并要求向用户明确说明已知的局限性或潜在故障模式。

2.4 安全运行和维护

在AI系统的安全运行和维护阶段，指南提供了监控系统行为、系统输入、采用安全设计方法进行更新、收集和分享经验教训等行动指南。这些措施有助于在系统部署后及时发现和应对安全威胁。

3. 指南的实施与挑战

实施《AI系统安全开发指南》需要AI系统提供者在组织内部建立相应的安全文化和流程。这包括对员工进行安全培训、建立安全风险评估机制、制定应急响应计划等。同时，指南的实施也面临着诸多挑战，如技术债务的管理、供应链安全的保障、对抗性攻击的防御等。这些挑战需要AI系统提供者与网络安全专家、政府机构等多方合作，共同应对。

4. 指南的国际合作与影响

《AI系统安全开发指南》的发布是英美等多国合作的成果，体现了国际社会对AI安全问题的共同关注和应对。这份指南不仅为参与国家的AI安全治理提供了指导，也可能对全球AI安全标准和法规的制定产生影响。通过国际合作，可以促进AI安全技术的交流和共享，提高全球AI安全治理的水平。

5. 结论

《AI系统安全开发指南》为AI系统的安全开发提供了全面的指导，涵盖了从设计到部署、再到运行和维护的各个阶段。这份指南的发布，不仅为AI系统提供者提供了宝贵的参考，也为全球AI安全治理贡献了经验和智慧。随着AI技术的不断发展，确保AI系统的安全性将成为全球共同面临的挑战。通过实施《AI系统安全开发指南》，我们可以朝着构建更加安全、可靠和负责任的AI生态系统迈进。

在未来，我们期待看到更多的国家和地区参与到AI安全治理的进程中来，共同推动AI技术的健康发展。同时，我们也需要不断地更新和完善AI安全开发的最佳实践，以应对不断变化的安全威胁和挑战。只有这样，我们才能确保AI技术的安全、可靠和负责任的应用，让AI真正成为推动人类社会进步的力量。