AI立法全球观：联合国教科文组织剖析全球九大AI立法监管策略

在全球人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，如何通过立法和监管确保AI技术的健康发展，成为了国际社会共同关注的议题。近期，联合国教科文组织发布了一份名为《AI监管政策报告：新兴AI监管方法》的报告，旨在向公众征求意见，并向立法者介绍全球范围内正在考虑的九种新兴人工智能（AI）监管方法。这份报告不仅详细解释了这些方法的定义、案例及其在不同国家中的应用，还提出了针对立法者的关键考虑因素，为全球AI立法监管提供了宝贵的参考和指导。

1. 全球AI监管现状

自2016年以来，超过三十个国家已经通过了明确提及AI的法律，显示出全球范围内对AI立法监管的重视。2024年，全球范围内的AI法案讨论进一步增加，许多国家的AI系统生命周期各环节的活动受到横向法规的约束，涉及个人数据保护和隐私、消费者保护、经济竞争等多个方面。此外，经济法规如竞争法虽然是治理AI的重要工具，但国际人权法律和标准也必须作为治理AI的基础。

2. 九种新兴AI监管方法

报告详细介绍了九种新兴AI监管方法，每种方法都有其独特的定义、应用案例和关键考虑因素。

2.1 原则基础法

原则基础法提供一套基本原则，指导AI系统的开发和使用，强调伦理、负责任、以人为中心和尊重人权的过程。例如，欧盟的《人工智能法》明确了九项不可接受的风险实践，并要求高风险AI系统遵守特定的风险管理义务。

2.2 标准基础法

标准基础法将国家的监管权力委托给制定技术标准的组织，这些标准指导强制性规则的解释和实施。欧盟的《人工智能法》鼓励采用高质量的数据集和透明的技术文档，这些标准有助于提升AI系统的可靠性和安全性。

2.3 敏捷和实验法

敏捷和实验法创建灵活的监管框架，如监管沙箱和其他测试平台，允许在更灵活的监管条件下测试新的商业模式和方法。欧盟的AI监管沙箱为企业和研究机构提供了一个在受控环境中测试AI系统的平台。

2.4 促进和赋能法

促进和赋能法创造一个鼓励所有利益相关者开发和使用负责任、符合人权和人权合规的AI系统的环境。例如，秘鲁的《人工智能法》设立了促进AI在经济和社会发展中使用的原则和价值观。

2.5 现有法律适应法

现有法律适应法修订特定行业和横向规则以改进现有的监管框架。例如，欧盟GDPR中关于自动化决策的规定，为AI系统的数据保护提供了法律基础。

2.6 信息和透明度要求法

信息和透明度要求法要求部署透明度工具，使公众能够获取有关AI系统的基本操作信息。法国的“数字共和国”法律中的透明度要求就是一个典型案例。

2.7 基于风险法

基于风险法根据与某些AI工具在特定背景下相关的风险评估，建立义务和要求。加拿大自动化决策指令就是这种方法的一个应用实例。

2.8 基于权利法

基于权利法建立义务或要求，以保护个人权利和自由。欧盟GDPR中关于个人数据保护的规定就是这种方法的体现。

2.9 责任法

责任法对AI系统的有问题使用分配责任和制裁。欧盟AI法案中的行政罚款和责任条款就是这种方法的一个例子。

3. 立法者的关键考虑因素

报告提出了立法者在考虑AI监管时需要考虑的三个关键问题：为什么需要监管、何时进行监管以及如何监管。

3.1 为什么需要监管

立法者需要确定监管是否是为了解决公共问题、基本和集体权利或实现理想未来。

3.2 何时进行监管

立法者需要达成共识，确定为什么需要监管，比较可用的监管工具，并评估采用前者的可行性。

3.3 如何监管

立法者需要识别适合特定情境的AI监管方法组合。

4. 结论

联合国教科文组织的这份报告为全球AI立法监管提供了全面的参考和指导。尽管没有endorsed特定的监管方法，但报告详细解释了每种方法及其适用情况，强调了立法者应根据本国具体情况制定适应性强的监管规则。随着AI技术的不断发展，全球AI立法监管的策略和方法也将不断演进，以适应新的挑战和机遇。

在未来，我们期待看到更多的国家和地区参与到AI立法监管的进程中来，共同推动AI技术的健康发展。同时，我们也需要不断地更新和完善AI立法监管的最佳实践，以应对不断变化的技术环境和社会需求。只有这样，我们才能确保AI技术的安全、可靠和负责任的应用，让AI真正成为推动人类社会进步的力量。