AI生成内容侵害他人肖像权与名誉权，企业应如何规避法律风险？

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人工智能大模型在创意生成上的能力令人惊叹，它能轻松生成包含人物形象或评价性言论的内容。然而，当这些生成内容涉及现实世界中的个体时，一个巨大的法律雷区也随之出现。企业若未能建立有效的侵权防控机制，不仅可能引发昂贵的诉讼，更将严重损害品牌声誉。本文将系统性地解析，在利用AI生成涉及他人肖像与名誉的内容时，必须遵守的核心合规规则。

一、 肖像权侵权的红线：从“授权”到“尊重”

根据中国《民法典》第一千零一十九条，任何组织或个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经肖像权人同意，不得制作、使用、公开肖像权人的肖像。AI生成内容一旦触及他人肖像，必须严格遵守以下规则：

1. “授权优先”为基本原则

   • 商业使用：如果出于广告、营销、产品推广等营利性目的生成或使用包含他人肖像的AI内容，必须事先获得肖像权人明确、书面的授权。此处的“肖像”不限于照片，也包括通过AI绘制的、具有可识别性的漫画、雕塑等任何形象。

   • 非商业使用：即使是非商业用途，除非落入“合理使用”范畴，否则同样建议获取同意。未经允许在AI生成的宣传文章、视频中使用特定人物形象，即便未直接收费，也可能因涉嫌提升自身影响力或流量而被认定为侵权。

2. “合理使用”有严格边界
   法律规定的合理使用情形包括：为个人学习、艺术欣赏、新闻报道、国家机关依法执行公务以及为公共利益所需等。然而，企业商用场景极少能适用这些例外。切勿试图以“合理使用”为名，行商业利用之实。

3. 禁止丑化与深度伪造
   即使获得了肖像授权，也绝不允许利用AI技术对肖像进行丑化、污损或制作令人反感的关联内容。此外，利用“深度合成”（Deepfake）技术伪造他人肖像从事不法活动（如虚假代言、色情内容），已不仅是民事侵权，更可能触及刑事犯罪红线。

二、 名誉权侵权的陷阱：真实性与边界感

AI大模型可能基于有偏差的训练数据“虚构”出关于个人或企业的负面信息，从而构成名誉权侵权。根据《民法典》第一千零二十四条，任何组织或者个人不得以侮辱、诽谤等方式侵害他人的名誉权。

1. 核心防线：内容真实与依据合法

   • 禁止虚构事实：AI生成的内容不得包含凭空捏造的、对他人社会评价产生负面影响的事件或信息（如谎称某人涉嫌犯罪、存在财务问题或专业能力低下）。

   • 禁止侮辱与贬损：不得在生成内容中使用辱骂、嘲讽、贬低性词汇对他人的人格进行攻击。

   • 禁止恶意诽谤：明知是虚假的负面信息，仍通过AI生成内容并进行传播，构成恶意诽谤，需承担更严重的法律责任。

2. 公众人物的“有限特权”
   针对公众人物的舆论监督确实享有一定的宽容度，但这绝非“免死金牌”。批评与监督应基于事实，并就事论事。一旦超出合理边界，歪曲事实或进行人身攻击，同样构成名誉权侵权。

三、 企业合规防控体系构建

被动应对远不如主动防控。企业应建立一套贯穿业务前中后台的合规流程。

1. 事前：严格的审核与提示机制

   • 肖像权审核：建立内容审核清单，对任何包含人物形象的AI生成内容，强制要求运营人员上传对应的肖像授权证明文件。

   • 事实来源核查：对于涉及评价特定个人或机构的AI生成文本，应建立事实核查机制，追溯并验证信息来源的可靠性。

   • 不确定性标注：对于无法完全核实但又有关注价值的信息，AI在输出时应自动添加“此为AI生成内容，所述信息尚未经独立证实”等警示语，以降低用户的误解风险和法律风险。

2. 事中：清晰的内部流程与培训

   • 制定明确的《AI内容生成与发布规范》，将肖像权与名誉权审查作为核心章节。

   • 对市场、公关、内容运营等高频使用AI的团队进行定期合规培训，通过案例教学使其深刻理解侵权后果。

3. 事后：高效的应急响应预案

   • 一旦发现已发布内容可能存在侵权，必须立即启动应急预案：停止传播、下架内容、消除影响。

   • 根据事态严重程度，主动与权利人沟通，承担停止侵害、赔礼道歉、赔偿损失等法定责任，以控制事态恶化。

结论

在AI时代，技术效率的提升绝不能以牺牲法律合规和人格尊严为代价。对于企业而言，在利用AI大模型生成内容时，将“尊重人格权”作为不可动摇的核心原则，并构建起系统化、流程化的侵权防控体系，是从容驾驭技术创新、实现可持续发展的关键。 这份审慎，既是法律的强制要求，也是企业社会责任与长期信誉的基石。