AI大模型生成的广告内容，如何规避广告法合规风险？

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人工智能正以前所未有的速度重塑广告营销行业。然而，当AI大模型批量生成营销文案、宣传图片时，一个严峻的问题随之而来：这些由算法产出的内容，如何严格遵循《中华人民共和国广告法》的监管要求？对于开发者和使用方而言，理解并落实相关法规，构建有效的合规管控体系，已成为业务可持续发展的生命线。

一、 AI生成广告必须恪守的《广告法》核心规则

无论内容由人创作还是AI生成，其法律义务与责任主体并未改变。AI广告必须锚定以下三大合规基石：

1. 真实性原则：不可逾越的法律底线
   《广告法》第四条规定，广告不得含有虚假或者引人误解的内容，不得欺骗、误导消费者。对于AI生成内容，这意味着：

   • 所有事实性描述必须有据可查：对商品的性能、功能、产地、用途、质量、成分、价格、生产者、有效期限、销售状况、用户评价、曾获荣誉等描述，必须基于企业真实的经营数据、检测报告或权威来源。

   • 禁止虚构或无法验证的承诺：AI不能凭空生成“一夜美白”、“投资稳赚”等无法证实的效果承诺，必须与产品或服务的实际能力严格匹配。

2. 绝对化用语禁令：高压线切勿触碰
   《广告法》第九条明确禁止使用“国家级”、“最高级”、“最佳”等用语。AI模型在训练时可能学习了大量包含此类极限词的网络文本，因此在生成广告时极易“踩雷”。开发者必须在训练数据和生成环节设置严格过滤机制，主动识别并禁用此类违规表述。

3. 特殊商品与服务的专项合规要求
   对于药品、保健食品、医疗器械、化妆品、金融、教育培训等特殊领域，《广告法》及相关部门规章有更严格的规定。AI生成相关内容时，必须被约束在审批红线之内：

   • 保健食品不能宣称治疗功效；药品广告需以国务院药品监督管理部门批准的说明书为准。

   • 教育广告不得对升学、通过考试等作出明示或暗示的保证性承诺。

   • 金融广告需明确提示风险，不得对未来效果、收益作出保证性承诺。

二、 构建确保AI广告真实性的闭环管控机制

确保合规并非一蹴而就，而需要一个将技术、人工与流程相结合的系统性解决方案。

1. 生成环节：以“真实数据”为燃料，而非“虚假想象”

   • 数据投喂合规化：用于训练或微调广告生成模型的数据集，本身应来源于企业的真实产品数据库、审核通过的官方介绍、公开的检测报告等。避免使用网络上海量未经证实、夸大其词的文本作为素材。

   • 嵌入“真实性校验”模块：在模型生成过程中，可内置规则引擎或AI校验器，对输出内容进行实时扫描，自动识别并提示可能存在的虚假、夸大或绝对化用语，从技术上实现初步拦截。

2. 审核环节：强化“人工核验”主体责任，杜绝完全自动化
   《广告法》第三十四条规定了广告经营者、发布者的审查义务。这意味着，企业不能以“内容由AI自动生成”为由豁免责任。

   • 建立强制性人工审核流程：每一份由AI生成的、拟对外发布的广告内容，都必须经过具备广告法知识的专业人员进行最终审核。审核人员需核对内容中的每一个事实点是否与后台证据材料（如检测报告、销售数据）一致。

   • 保留完整的审核日志：记录审核人员、审核时间、审核结果及修改意见，形成可追溯的责任链条，这是在面临监管调查时自证已尽到审慎审查义务的关键证据。

3. 监督与纠错环节：保持动态监控与快速响应

   • 畅通消费者投诉与监督渠道：设立便捷的反馈机制，主动接受社会监督。对于消费者指出的可能不实之处，应迅速启动内部核查。

   • 建立内容撤回与修正机制：一旦发现已发布的内容存在合规问题，必须能够立即下线、修正并重新审核发布，将负面影响和法律责任降至最低。

结语

AI大模型在广告领域的应用，是一场效率革命，同时也是一次严峻的合规大考。开发者和运营者必须清醒地认识到，技术的中立性不能成为豁免法律责任的借口。唯有将广告法的合规要求深度植入模型训练、内容生成、人工审核与发布监控的全链路，构建起“技术赋能+人工把关”的双重防火墙，才能让AI生成的广告在创新的快车道上，行稳致远，真正成为品牌发展的助力而非风险源。