人工智能给敏捷项目管理带来的九大好处

人工智能在改善和加快软件开发、提高项目质量，尤其是提高软件开发效率方面具有巨大潜力。

几十年来，人工智能已经证明了它在各行各业的卓越能力。人工智能已经成为我们生活的一部分，从机器人到制造业，再到库存变化和交易者的货币预测。在今天的时代，企业正在使用人工智能来自动化他们的日常工作，这使得我们有可能去做我们过去认为不可能的事情。接下来，我们将详细介绍人工智能对敏捷项目管理的好处。

人工智能给敏捷项目管理带来的好处：

目前，主要应用程序组件(如数据管理软件接口)使用传统软件。以下是将人工智能嵌入软件开发生命周期的一些方法和好处:

1。快速原型制作:在人工智能出现之前，开发团队需要花费大量时间将客户业务需求转化为技术。但是现在，人工智能减少了开发时间并有效地完成了这个过程。

2。风险评估(Risk Assessment):在软件开发中，做出风险评估的重要决策是非常复杂的，周期和预算也应该考虑在内。项目启动后，内部相互依存和外部环境将产生各种可能性和概率数据。作为人类，我们存储和复制这些数据的能力是有限的。

人工智能可以帮助您按需收集参数数据。使用人工智能模型，我们可以从开始日期到结束日期收集项目数据。这样，您可以获得当前正在开发的项目的实际进度。

3。分析和错误处理:基于人工智能的编程可以帮助开发人员轻松识别历史数据模式和常见的人为错误。在开发过程中，如果我们犯了这样一个错误，编码助理会标记它。部署应用程序后，人工智能可以用来分析标记和记录可能已经修复的错误。这允许应用程序开发人员主动纠正错误。也许人工智能将来会在没有人类参与的情况下独立纠正应用程序错误。

4。编程助理:在没有人工智能的软件开发中，大多数开发人员把时间花在代码调试和文档上。通过将智能代码助手与人工智能相结合，开发人员可以获得快速反馈和基于代码的建议。这样，我们可以节省很多时间。代码助手的最好例子是蟒蛇风筝和javas codota。

5。战略决策:开发人员花更多的时间在优先级和讨论产品特性上。训练有素的人工智能模型可以掌握过去开发项目的数据，评估应用程序的性能，并帮助工程团队和业务主管实现最大的影响和最小的风险。

6。准确的估计:软件开发项目是超出时间表和预算的“惯犯”。因此，应建立合理的概算。必须对团队和背景有深刻的理解，这在预测预算和工作量方面占主导地位。

7。自动代码重构:明确代码并实现安全协作也很重要。重构对于维护干净的代码规范是必要的。为了解决这个问题，人工智能被用来分析代码以获得更好的结果。

8。项目规划人工智能:人脑是一个非常好的知识引擎，但是每个人都有不同的能力。无论如何，没有两个人会对同一件作品有准确一致的看法。通过机器学习，我们可以创建相同情况的各种组合，并正确执行它们。

9。项目资源管理:任何信息技术项目的交付都依赖于项目的合适人员。通过将人工智能集成到项目中，我们可以获得从事其他项目的开发人员的实时信息。人工智能提供了可用于部署的开发人员的准确信息。基于人工智能集成，我们可以减少或增加项目开发人员的数量。

人工智能可以根据项目结构提供所需的技能和知识，从而尽快分配开发人员并运行项目。人工智能可以帮助快速完成和交付软件开发项目。

为什么人工智能很重要

如果项目经理使用人工智能来实现最佳的工作负载分配，那么相信我，你的开发人员中没有一个能够偷懒并实现100%的全部输出。此外，通过手动重复任务的自动化，项目经理可以节省大量时间，并有效地观察项目的进展和趋势。

AI将如何更改软件开发?

在人工智能系统中，软件开发人员不提供任何指导步骤或操作。机器学习系统本身只收集和处理准确的数据。

人工智能可以识别数据中的模式，这对决策非常重要。机器算法将数据与其数据库进行比较，并做出正确的决策。人工智能最大的优点是没有知识编码。事实上，输出涵盖了令人兴奋和奇怪的模式，人类难以识别。

人工智能通过揭示人类定义、感知和程序执行来改变软件开发过程。谷歌的皮特·沃登(Pete Warden)也认为，在当前十年，大多数信息技术工作不需要编程。

通常，在传统方法中，开发人员借助于编程语言(如C、C、Java等)明确地对计算机采取特定的步骤。代码构建完成后，进行质量检查测试，包括代码测试。在代码被清除权限后，代码将被部署。在最大语言开发模型中，开发人员指定列表和问题来实现他们想要准备的数据，收集数据并将数据输入到机器学习算法中，用于管理、集成和部署。

结论

自1956年以来，人工智能已经成为商业成功的关键。许多公司正在使用人工智能来自动化与人类相关的任务。敏捷开发中的人工智能为企业提供了更好的结果。通过将人工智能集成到软件开发中，我们可以做出可靠的预算，实现100%的利用率，并为开发和生产环境中的错误检测和代码重建获得及时的建议。