大数据时代下如何打造“智慧交通”

如今，数据已经渗透到每个工业和商业功能领域。近年来，随着互联网和信息产业的发展，海量数据的挖掘和应用引起了人们的进一步关注。本文仅从交通管理的角度出发，探索在大数据时代背景下，如何进一步构建基于智能交通的智能交通警务。

打造“大数据智慧警务”原因分析

从必要性的角度看:第一，日益突出的交通管理困境。面对人口密度高、交通发展迅速、管理日益困难的困境，人车矛盾进一步加剧。积极发展基于大数据的智能交通是时代和形势的迫切要求。这也是中国交通管理转型升级的必然要求。利用大数据技术创新交通管理方法尤为迫切。第二，警察严重短缺。随着中国社会经济的不断发展，公路里程数跃居世界首位，私家车数量也呈现爆炸式增长。在这种情况下，交通管理警力明显不足。在当前严峻的交通管理任务下，依靠科学技术解放警力尤为重要。

利用互联网技术便捷的数据传输功能，实现道路交通的管理和监控。只有当我们有了正确的理解，我们才能真正理解互联网对流量管理的重要性，然后我们才能使用互联网技术为流量管理服务。第三，传统的管理方法有局限性。无论是从交通资源的控制、交通管理数据的整合还是交通发展趋势的预测来看，传统的交通管理方法已经与交通发展的实际水平大相径庭。难以应对的交通管理方法已经无法适应日益严峻的挑战。推进智能警务迫在眉睫。

从可行性角度来看，现有的智能交通建设为实现智能警务提供了更多的可能性。一方面，政府部门更加重视对智能交通基础设施的投资。为了缓解交通拥堵，保障道路畅通和人民安全，我国许多省市都在不同程度上尝试应用大数据流量，并取得了明显成效。主要城市相继启动智能交通系统建设。城市光控交叉口的监控已实现全覆盖，交通灯已转化为智能和国家标准。研究开发交通指挥调度智能平台，实现指挥调度、智能交通信号控制、特殊路线警戒、智能信息综合分析判断等功能。基于PGIS地图操作，通过科技信息手段提高交通指挥调度和路面检测的智能化水平。

另一方面，智能交通系统带来的效果是显著的。首先，有利于准确指导实战。系统数据挖掘和研究的应用可以有效地指导服务管理，加强源头监管，指导事故预防，实现异常道路流量的快速报警，快速准确的引导，准确调查和处理交通违法行为，实现情报信息导向实战。二是有利于科学高效的指挥调度。以交通报警为导向，以视频和网络为载体，高度集成PGIS监控、信号、导航、全球定位系统和110接收处理报警资源和功能，实现交通安全报警和道路拥堵报警的可视化监控和处理，建立联动协调、快速反应、综合作战的多层次应急指挥系统。

第三，有利于交通组织的精细智能化。灯光控制交叉口实现信号智能，实现全天自适应信号控制，有效解决了交通流量不平衡的问题。第四，有利于治安防控。灯光控制交叉口实现了高清监控的全覆盖

大数据背景下数据太多与智慧偏少的矛盾冲突

一是数据未得到充分理解，利用率严重不足。拥有更多的数据并不意味着更全面、更深刻的理解，因为数据需要科学的分析和解释才能有意义，只有利用系统本身挖掘数据和研究数据，必然会有很大的局限性。此外，庞大的数据库和频繁的变化使得执法人员很难有效地提出适合用这些数据解决的新问题。除了常规的交通流分析、高效的指挥调度和准确的攻击外，很难进一步充分利用新数据来更有效地指导其他工作。事实上，在一个方面，它也形成了数据资源的浪费。

二是资源整合困难，数据分析不完整。在经济全球化、区域一体化和社会信息化的背景下，各种风险更加跨境和相互关联。没有不需要全面政策的风险，也没有不需要协调与合作的地方或部门。但是，只有在公安部门内部，各个警察部门都有权力限制，各种数据难以相互整合，资源和数据难以协调，程序和规范难以对接，线、块、线的整合难以实现，制约了数据的有效利用和长期发展。内部联系的整合仍然不够，更不用说外部联合合作了。

目前，智能交通系统还没有与其他系统建立正常的数据收集机制，这使得公共信息难以共享，进一步制约了数据分析。

三是海量数据混乱。无论是视频监控、执法数据采集还是交通管理平台，都可以为交通管理工作提供准确的数据。海量数据的产生确实会进一步丰富交通管理方法，缓解交通困难和痛点，并通过解决一系列问题给交通管理带来深远影响。

然而，每一条车辆轨迹、每一条非法记录、每一个驾驶员的身份信息以及记录在其中的每一个其他数据都没有充分发挥它们应有的作用。相反，他们给交通管理人员制造了一种错觉，好像有了更多的交通数据，交通管理的现状会立即得到改善，因此他们会非常满意。这很容易导致恶性限制。执法人员沉溺于现有设施，对大量数据感到满意，没有进一步发挥他们的主观能动性和探索数据背后的信息。

实现智慧警务可以从哪几方面着手

一是关注数据效率，构建主动监管。一方面，它是以已建成的智能交通综合应用平台为载体，对控制要素和警力资源进行深度整合。努力利用数据支持警察决策，利用数据谈论基础设施，利用数据指导反恐控制，提高反恐稳定维护和反恐控制的预见性和准确性。努力利用数据监管打造创新和发展的强大引擎。

另一方面，应该努力提高警察的综合能力。我们不仅要提高警察的科技应用能力，还要提高警察的综合分析能力。在现有智能系统的基础上，引导警察研究开发功能模块，提高交通组织管理水平。在现有海量数据面前，引导警方积极思考和探索，充分挖掘数据的潜在价值。我们可以进一步引入激励机制，充分调动警察的积极性和创造性。

二是完美的基本设备。一方面，应努力避免智能交通设备的“马太效应”。所谓马太效应是指正反馈现象越多越少。然而，目前智能交通的建设基本上是针对交通管理更加精细化的城市地区，城市地区光控交叉口的监控实现了全覆盖，可谓锦上添花。

相反，一直在处理管理问题的农村地区在硬件设施方面仍有很大的改进空间。由于硬件不在，进一步扩展管理自然更加困难

三是以确保系统。一方面，确立政策导向。我们可以设立科研项目经费，帮助科技创新，加快成果转化，提高实际战斗力。引入科技强警激励机制，调动警察参与科技创新的积极性；并开展科技成果评选活动，实现优秀创优表彰，并视情况促进再利用。另一方面，完善管理制度。对于交通管理科技项目，必须坚持规划第一、设计第一，坚决避免短视和盲目行为。系统管理应明确定义并严格执行。