如何使用大数据提供优化的客户体验

大数据可能是帮助企业提供优化客户体验的主要工具。人们需要知道它是如何工作的以及为什么。

业务成功始于客户体验，止于客户体验。根据最近的一项研究，90%的买家愿意花更多的钱来获得更好的顾客体验。这就是为什么理解改善的体验对客户意味着什么如此重要。

随着分析技术的发展和普及，企业已经能够在社交媒体评论和反馈调查之外进行更深入的客户分析。使用来自各种来源的复杂数据集，企业可以在更清楚地了解客户行为的基础上获得更高的销售数字和更好的客户服务。事实证明，这种智能对于做出重要决策也是至关重要的，比如修改吸引顾客的策略，甚至关注产品。

考虑到这一点，以下五种面向客户数据的方法可以帮助企业提高客户体验的质量。在

1.提高对目标受众的理解

之前，公司主要依靠观察和直接参与来收集客户互动的数据。尽管事实证明这些信息在某些方面有所帮助，但组织和聚合是一项挑战，因此提供的见解有限。目前，企业可以查看单个客户的数千个数据点，以增强对* * *客户的了解。

一个例子是使用大数据来区分千禧一代和老顾客的购买习惯。企业可以更好地理解为什么单一产品对一个年龄组比另一个年龄组更有吸引力。有了这种洞察力，企业可以满足特定的子群体来增加他们的客户群。

2.查看完整的客户旅程

除了建立核心受众，大数据还有助于更全面地了解整个客户的历史。

在过去，组织只能依靠即时的客户互动来研究客户行为和趋势。目前，大数据允许公司在互动之前、期间和之后跟踪客户行为。

全球互联网事务就是这种扩展视图的一个例子。企业可以看到客户在其网站上完成交易前后访问了哪些网站。使用这些信息，企业可以确定可能触发客户选择在其他站点购买的原因。

3.定制客户体验

企业可以使用大数据来满足单个买家的需求和愿望，而不是用一刀切的销售策略对待每个客户。通过这种方法，企业可以扩大忠诚消费者的基础，从而促进企业的长期增长。

专家一致认为，通过将客户保留率提高5%，各行各业的企业可以增加25%的利润。通过分析，可以通过揭示过去购买者行为所显示的客户偏好来提高保留增长。

4.提供多渠道支持

企业可以通过amocrm和其他工具提供多渠道支持，将个性化服务升级到更高的水平。

虽然有些客户喜欢通过电话支持与企业互动，但其他客户更喜欢实时聊天、社交媒体或电子邮件。企业必须了解如何满足个人客户的偏好，同时通过所有可能的渠道保持有效的沟通。

尽管客户有个人偏好，无论企业客户是否使用某种方法，他们使用的每种介质都应该在* * *级别运行。否则，企业可能会牺牲新的机会。

这就是大数据及其丰富的数据分析可以引导各种渠道改善客户服务功能的地方。

5.帮助客户节省时间

节省时间对客户来说是一件大事，这就是为什么许多客户经常放弃缺乏运营效率的品牌。大数据提供了无数方法来帮助客户节省时间。

假设客户更喜欢通过短信接收出站通信。人们正在谈论更新，如交付信息、独家优惠或即将举行的活动。企业可以学习和遵循这种* * *模式。同时，客户会欣赏一致性，不需要检查多个渠道来获取此类信息。

当企业使用大数据预测未来服务、检测产品问题并实时跟踪交付情况时，客户将节省时间，而不必跟上这些细节。

利用企业的大数据

当企业战略性地使用大数据时，他们可以利用对客户行为的更好理解来改善客户体验。请记住，客户希望在企业中有良好的体验，并不介意在他们身上花费更多。使用强大的大数据工具来确保满足这些要求。