三大安全隐患，不得不防的企业数据问题

随着数字技术和工作寿命的逐渐融合和融合，数据开始呈现指数爆炸式增长。海量复杂的数据信息已经成为现代信息技术发展的主要标志。随着数据和信息的进一步发展，大数据已经成为促进经济繁荣和改善社会生活的关键引擎。

虽然数据的融合会给企业社会带来各种价值，但仍然隐藏着巨大的安全隐患。

一.随意采集使用

近年来，随着企业数据挖掘的深入，数字价值得到了极大的开发和利用。但对企业来说，安全的大数据是可靠的大数据，任何非法数据源对企业来说都是空中楼阁。然而，现实环境并不乐观。数据作为一种基本的战略资源，在企业运营中发挥着越来越重要的作用。数据资产已经成为每个企业核心竞争力的关键指标。此外，由于人工智能、云计算、物联网等后续技术都是基于数据来转换价值，用户数据被过度收集和使用已成为当今社会的普遍做法。

关于这种情况，一位著名的互联网公司高管曾公开表示，“中国人对隐私问题更加开放，相对不那么敏感。如果他们可以为了方便、安全或效率而交换隐私。在许多情况下，他们愿意这样做。”虽然这种说法有些偏执，但它几乎代表了社会上大多数企业的心声，但并不意味着用户数据信息应该由没有底线和约束的企业收集和使用。这是对用户甚至企业的潜在威胁。

为了获取用户数据，企业通过各种渠道收集和分析数据。不清楚这样获得的数据是否具有高质量价值。另一方面，一旦企业服务器遭到黑客攻击，无论从用户角度还是从企业层面来看，数据泄漏都将是一个严重的损失。

二.对数据缺乏有效管理

对于任何企业来说，数据安全都应该是企业的生命线。然而，实际情况并不理想。大多数企业缺乏对数据信息的有效管理，并且容易在各个环节发生泄漏。

一方面，企业在数据收集、存储、分析、计算和调用过程中缺乏大量的加密措施。在日益猖獗的数据交易中，安全事件极易发生，网络黑色产业层出不穷。另一方面，大多数企业的高级管理人员往往关注大数据分析和价值量化的过程。他们不重视信息的管理和保护，甚至根本没有相关的技术支持。薄弱的企业保护措施为相关人员提供了更多机会。

三.尚未建立成熟的数据保护机制

数据资产并没有对企业早年的经营产生深刻的影响。今天，越来越多的企业开始意识到数据安全的重要性。然而，对于许多中小型企业来说，即使他们意识到了这一点，也没有任何帮助，数据保护也没有任何意义。原因是数据保护是长期的，不能在短期内实现。对于许多首席信息官来说，大数据安全方面的支出极难预算，领导者和其他部门也不能因一点点粗心大意而被说服。因此，拥有一个专注于控制功能和主动保护的成熟数据保护机制极其重要。

数据保护不仅需要提高技术能力，还需要加强顶层指导。公司需要在内部建立完善的大数据安全体系，确保自身数据安全，对企业内部数据权限进行相关控制检查，通过加密和认证加强内部安全控制，采取适当的数据保护措施，同时积极贴近行业、国家等安全相关标准。