智能数据降低业务成本的7种方法

智能数据可以以许多有用和强大的方式降低企业的运营成本。

智能设备和产品现在构成了现代生活的大部分。人们拥有智能手机、智能扬声器、智能汽车和无处不在的物联网设备,旨在让人们的工作和生活更轻松、更直观。

智能数据降低业务成本的7种方法

当商业智能实践开始发挥作用时,甚至企业使用的数据也会变得更加智能。企业不必筛选大量信息来找到所需的材料,但可以通过一些软件获得所有内容,并收到总结相关细节的报告。

大约80%的公司对它们处理物联网产生的大量数据并理解其含义的能力表示担忧。随着大数据的增长,更重要的是将其转化为智能数据或信息,这对每个企业的需求都有意义。

对于企业来说,使用智能数据的好处之一是以某种方式降低企业成本。有几种方法可以将数据分解成管理报告,这样企业就可以从财务上获益。

1.避免代价高昂的错误

每个组织都有所谓的“黑暗数据”。该术语描述分析的错误数据或非分类数据。这些数据也可能使系统容易受到黑客攻击。在对15个不同国家的1500名信息技术和数据经理的调查中,研究人员发现,平均每个组织的系统中有高达52%的未加密数据。

如果重要信息被泄露或丢失,企业的业务将受到严重影响,从而给客户造成损失。当企业试图消除黑客攻击并将此问题告知客户时,安全漏洞可能会付出更高的代价。安全事件可能会导致声誉受损,并最终导致客户流失。

2.减少员工流失

使用智能数据作为人力资源管理方法可以帮助企业减少不合适的员工。在最近一项针对25万多名员工的研究中,研究人员发现,每位离职员工给企业造成的损失约为1.5万美元。但是,使用高级分析对每个候选人进行排名,然后进行筛选和招聘,结果将更符合企业文化和价值观,并允许员工在公司工作更长时间。

企业也可以使用智能数据进行年度员工调查。允许员工发送关于他们工作和不喜欢的匿名信息,并找出不满意的原因。那么,公司能做些什么来提高员工对公司的忠诚度呢?

3.降低运输成本

企业可以通过在运输车辆上安装物联网设备来提供一些有价值的信息,从而降低物流管理成本。例如,获得关于运输路线的反馈,以便可以调整它们来缩短交货时间或减少驾驶员疲劳。

企业甚至可以通过合并某些路线和避免交通堵塞来降低油耗。由于盲点,数据不是完美的解决方案,但是可以采取措施来识别和解决这些问题。

跟踪车辆的另一个原因是车辆保险。目前,一些保险公司已经安装了可以报告数据的设备,并将根据其数据提高或降低保险费率。企业可以为司机提供安全驾驶的激励措施,以降低成本,例如礼品卡。也可以进行内部培训,以确保他们的驾驶比以前更好。

4.超越竞争

如果企业需要发展自己的业务,它必须既保留现有客户,又吸引新客户。吸引新客户的一个方法是找出他们的竞争对手是谁,以及他们在网上和网下做什么。企业可以使用智能数据工具来确定其竞争对手如何在线吸引客户。

例如,快速产品和塞姆拉什等工具可以显示它们的目标关键字和到的流量来源。那么,企业应该做得更好,采用独特的方法。如果企业把竞争分析和智能营销结合起来,他们很快就会增加收入。

5.提高生产率

根据调查,全世界每年创建的数据量惊人,到2020年将每两年翻一番。整理和分类所有这些信息非常耗时,但是今天的软件可以帮助员工确定他们需要的确切细节,并生成易于理解的报告。将所有信息放入任何员工都可以访问的系统中,防止浪费时间,因为企业的所有业务部门必须相互沟通或提交书面报告。

提高生产率的另一种方法是安装时间跟踪软件。然而,在执行这一操作时应格外小心,因为这可能会引起员工的不满,他们认为这是微观管理。使用跟踪软件来确定员工的工作模式并找到提高团队生产率的方法,而不是跟踪每个员工的工作状态并使用该工具来浪费他们的时间。

6.跟踪库存

智能数据帮助企业省钱的另一个方法是订购查找模式,这样您就可以保存所需的库存,而不必储存太多,因为大量的库存会占用企业的资金。因此,如果企业积压了大量产品,却没有人购买,就很难再有资金购买或升级设备。

如果企业自动化了某些任务,仓库工作人员也可以提高他们的工作效率,例如,通过采用跟踪系统,该系统可以显示他们交付了哪些项目,并在重新排序时为企业提供报告。

7.减少能源消耗

许多企业和家庭用户已经开始使用物联网技术来帮助减少他们的碳足迹。这些设备与智能系统相连,可以报告整体能源使用情况,并找到提高效率的方法。

专家预测,到2021年,全球能源管理系统的支出将达到760亿美元。如果企业每月收到一份报告,表明建筑物内没有工人时灯没有关闭,则可以将其设置为自动关闭。

或者报告显示大楼内的平均温度比应该的高得多,员工抱怨温度太高。智能恒温器可以用来更好地调节温度。

制定大数据战略

无论一个企业经营哪种业务,它都可能被数据淹没。运用智能策略分析数据可以提高生产效率,帮助企业节约资金,获取更多利润。

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上一篇 2019年10月10日 上午10:10
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