数据科学

数据行业被认为是增长最快、价值数十亿美元的行业之一。许多公司和组织正尝试充分利用已有数据，确定仍需捕获和存储哪些数据。与此同时，数据科学家仍然迫切需要了解数字，挖掘针对棘手业务问题…

在互联网盛行的今天，能够预测未来需要依靠更多数据支持，从数据的趋势和分析中，就可以把未来的发展动向掌握得淋漓尽致。在大数据背景之下，精通大数据的专业人才将成为企业最重要的业务角色，…

数据湖的概念源于大数据——的出现，数据已经成为企业的核心资产。Hadoop作为存储和管理数据的平台出现了。然而，盲目投资Hadoop数据湖建设并不一定会让您的企业进入大数据——时代…

有趣的是，几十年前计算机科学是数学的一个分支。冯·诺依曼，“计算机之父”是一位数学家。做出改变的图灵也是数学家。 数学和计算机之间的关系在不断发展。不同的人有不同的观点。数学作为计…

前言 数据表(Data.table)是r语言中非常常见的高性能包，使用简单、方便、快捷。它在r语言社区非常流行，每月下载超过400，000次，近650个CRAN和Bioconduc…

在数据科学界有一个传说，如果一个熟练的数据科学家突然接管了你的工作，他可以奇迹般地在一夜之间将一家小型数据科学公司转化为利润。 像这样的数据科学家需要丰富的经验和卓越的专业知识。只…

现在，随着GDPR的生效，企业在保护数据时必须非常小心。传统的匿名通常不是真正的匿名，最终个人身份可以被识别。向数据添加额外匿名级别的一种方法是引入复合数据。 自GDPR EU-数…

数据分析师通过解释大量数据来帮助组织了解业务的当前状态。 什么是数据分析师? 数据分析师使用数据帮助组织做出更好的业务决策。数据分析师使用计算机编程、数学、统计学和其他学科从数据中…

为机器学习的又一大步做好准备？实验数据集、流行数据科学库和框架的使用是一个良好的开端，但是如果你想在竞争中脱颖而出，你必须突破并让自己与众不同。 最好的方法是使用数据科学领域的最新…

人工智能系统的交互过程更像人类，这让一些人感到不舒服，但人工智能并不是为了取代人类。事实上，它更多的是关于从人类身上移除机器人。人工智能的很大一部分价值在于人工过程的自动化和对大量…