机器学习
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刷脸支付入场:能否成为下一个“支付大战”的酣战点?
最近,当我们拿出手机付款时,我们经常被提醒选择“刷脸付款”打折。 目前,支付宝和微信都在加大投入,补贴面对面支付。同时,在第六届世界互联网大会上,银联发布了一款新的智能支付产品——…
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面向神经机器翻译的篇章级单语修正模型
《面向神经机器翻译的篇章级单语修正模型》 [1]是一部关于文本级神经机器翻译的作品。针对文本级双语数据的不足,本文讨论了如何利用文本级单语数据来提高最终性能,并提出了一种基于目标侧…
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新的人工智能编程语言超越了深度学习
麻省理工学院的一个研究小组正试图让初学者更容易进入人工智能领域,同时也帮助专家促进该领域的发展。 在本周的编程语言设计和实现会议上,研究人员描述了一种新的概率编程系统,叫做“基因”…
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Photoshop 2020来了,人工智能让设计更轻松
Photoshop Elements 2020 @ 几天前,Adobe发布了最新版本的Photoshop Elements 2020。基于Adobe Sensei AI的强大功能,…
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全球93%高管对AI有期待,但65%的人说还没得到收益
根据人工智能及相关调查、研究、预测等定量评估的最新应用进展,我们总结出以下趋势:第一,人们对人工智能带来的商业利益的期望正在迅速增长,而到目前为止,获得商业利益的概率非常低;第二,…
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搭建容易维护难!谷歌机器学习系统血泪教训
2014,谷歌关于机器学习背后隐藏的高科技债务的论文非常受欢迎。今天,这篇文章再次成为知名技术社区黑客新闻(HackerNews)的头条。似乎即使在4年之后,人工智能也进入了一个新…
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如何解决机器学习树集成模型的解释性问题
01 机器学习模型不可解释的原因 几天前,在同行交流小组中,有一个话题在小组中被热烈讨论,那就是如何解释机器学习模型。因为在风力控制领域,除非得到很好的解释,否则模型不会被通过,这…
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机器学习与预测分析的区别在何处?
如今,认知学习的应用比以前更加普遍。一般来说,认知学习和认知计算是涉及人工智能技术和信号处理的操作过程或技术平台。 人工智能是刺激商业发展的新星,取代了以前的资本和劳动力投入。它还…
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大盘点:8月Github上7个值得关注的数据科学项目
为机器学习的又一大步做好准备?实验数据集、流行数据科学库和框架的使用是一个良好的开端,但是如果你想在竞争中脱颖而出,你必须突破并让自己与众不同。 最好的方法是使用数据科学领域的最新…
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企业电气系统采用机器学习技术的5个好处
机器学习技术在企业电气系统中的工作和维护中发挥重要作用,人们需要了解采用机器学习的益处。 机器学习正在为能源行业带来关键的变化。行业媒体Towards Data Science的一…