全球93％高管对AI有期待，但65％的人说还没得到收益

根据人工智能及相关调查、研究、预测等定量评估的最新应用进展，我们总结出以下趋势:第一，人们对人工智能带来的商业利益的期望正在迅速增长，而到目前为止，获得商业利益的概率非常低；第二，全球企业越来越多地采用人工智能，但在具体实施和与现有流程整合的过程中也面临越来越多的挑战。第三，在拥抱人工智能的过程中，企业不可避免地会遇到裁员和必要的员工培训等问题。

企业对于用人工智能应用的态度

根据麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询公司对来自29个行业和97个国家/地区的2555名高管的调查:

根据RELX的1。对028名美国高管的调查显示:

根据Optum对500名美国医疗行业领导者的调查:

根据TransUnion/AITE集团对美国、加拿大、英国、香港和印度金融机构的682名营销和风险经理的调查:

人工智能的业务影响

MIT Sloan Review和BCG调查显示，当客户填写德意志银行在德国推出的消费信贷产品的贷款申请时，人工智能将决定是否实时向客户提供贷款。对于这一特定产品，在人工智能服务推出后的八个月里，贷款额激增了10到15倍。

以西门子为例，通过在投标过程中采用机器学习技术，西门子在规定企业需要购买的商品和服务的规格以及进一步与制造商建议的工作流程进行比较时，速度提高了20%-30%。

未来的工作方式

富国银行(Wells Fargo)行业分析师最近发布的一份报告显示，到2030年，多达20万美国银行员工可能因人工智能而失业。该报告估计，大型资本化金融机构的人工智能支出每年累计超过1500亿美元。在过去两年中，BB&T采取了数字优先的策略，将人工智能和机器人技术应用于后台、客户服务和合规运营。自2016年底以来，BB&T的计划将雇员人数减少了2439人，降至35334人(6.5%)，将分支机构的雇员人数减少了409人，降至1787人(18.6%)。

作为回应，52%的美国医疗领先企业期望人工智能创造更多的就业机会，而87%的受访者同意雇佣有人工智能工作经验的候选人是重中之重。89%的受访者表示，培训员工的速度不足以跟上人工智能创新的速度，而91%的受访者估计，10%至50%的新工作有人工智能经验。

62%的高管表示，他们的公司目前提供人工智能相关培训，高于2018年的46%；只有53%不提供培训的企业表示他们计划在未来提供培训。93%的受访者认为，美国企业应该通过教育项目，如与大学合作，投资于未来的人工智能劳动力。

麻省理工学院斯隆评论(MIT Sloan Review)和波士顿咨询公司(BCG)调查报告指出，与那些不重视技能再培训的企业相比，那些在招聘或留住人工智能人才方面遇到困难但仍积极帮助现有员工获得人工智能技能的企业受益于人工智能的可能性要高出40%。

数据是人工智能发展的驱动力

根据Exasol对1000名信息技术决策者的调查，80%的信息技术决策者表示，数据可以引导企业组织一半时间做出决策，但性能、安全性和预测方面的挑战阻碍了改进数据策略的能力。具体来说:

例如:环球通通信技术(Global Tone Communication Technology)是一家中国国有企业，每天可以从社交媒体和传统媒体等来源挖掘出65种语言的5万亿字，供中国国家安全机构使用。

人工智能风险投资

根据美国国家风险投资协会2019年第三季度的数据，美国965家与人工智能相关的公司在今年前九个月获得了135亿美元的风险投资，这也超过了2018年的168亿美元(数据来自2019年第三季度的推介书-NVCA风险监测)。

关于人工智能应用的讨论

“人工智能设计者或采购经理的价值不一定是床边临床医生或病人的价值。这些价值冲突将成为主要道德冲突的根源。”——斯坦福大学医学中心麻醉学、外科和止痛医学助理教授丹顿·查尔(Danton Char)“我不完全同意这种机器完全自主、无需人工干预就能运行的观点。至少在今天和可预见的未来，人工智能机器只是工具。”——美国专利商标局局长安德烈·扬库说:“如果领导人把人工智能视为资产负债表，那么他们就会错过这个机会。你需要理解人工智能可能带来的破坏性变化。”罗氏诊断公司首席信息官波音公司表示:“对我们来说，主要优势在于增加参与度，其次是现金变现和我们及整个联盟的新收入。这些数据将非常有价值。”戴夫·拉汉斯基。