用户主张个人信息更正权，能否要求直接修改AI大模型的训练数据？

蓝典信安 · AI合规服务中心，专注于为企业提供一站式AI合规咨询及治理服务，提供涵盖算法备案、数据安全与伦理审查等全面的合规咨询、评估与审计服务，量身定制内部治理体系与合规流程，致力于将复杂法规转化为清晰指南，助您高效规避AI合规风险，确保您的AI创新业务在合规上行稳致远。合作邮箱：AI@LD-SEC.com

在AI大模型领域，用户的个人信息更正权是一项极具挑战性的权利。当用户发现被用于训练模型的个人数据存在错误时，他们能否要求企业“修正”模型？这个问题直击大模型技术架构与现行法律框架的交叉点。企业需要在捍卫用户法定权利与技术现实之间，找到一条合规且可行的路径。

一、 更正权的法律适用性：以“可识别性”为界

与访问权一样，个人信息更正权在大模型训练数据上的适用性，核心前提在于数据是否仍属于“可识别到该特定自然人”的个人信息。

1. 明确适用的情形

   • 法律依据：《个人信息保护法》第四十六条规定，个人发现其个人信息不准确或者不完整的，有权请求个人信息处理者更正、补充。

   • 适用场景：如果训练数据集中包含的、能与特定用户关联的原始数据或预处理数据存在错误，则更正权完全适用。

   • 典型示例：

     • 用户发现其个人资料（如年龄、职业）被错误地录入并用于个性化模型训练。

     • 用户与模型的某段对话记录被曲解或错误标注（例如，将用户的负面情绪错误地标注为“积极”），且该记录仍以可识别形式存储。

2. 适用受限或无法适用的情形

   • 技术现实：大模型训练是一个将海量数据转化为模型参数（权重）的复杂过程。一旦训练完成，特定的、孤立的个人信息片段已不再以原始形态独立存在，而是被融合、抽象进数以亿计的参数中。

   • 法律边界：对于已经过彻底匿名化或去标识化处理，且技术上无法与特定用户重新关联的数据，因其已不再属于“个人信息”，故更正权不再适用。

二、 企业应对更正请求的合规流程与技术考量

面对用户的更正请求，企业应建立一个分层、务实的响应流程，其核心在于区分数据所处的生命周期阶段。

第一步：严格身份验证与请求确认

• 与处理访问请求一样，首要步骤是严格核实请求人的身份，确保信息安全。

• 明确记录用户要求更正的具体信息内容、其认为的错误之处以及正确的信息应为何。

第二步：系统性数据溯源与状态评估
这是整个流程的技术核心。企业需要在其数据治理体系内进行多层级排查：

• 原始数据层：检查是否仍在数据库或存储系统中保留着清晰可辨的、与用户身份关联的原始错误数据。

• 预处理与标注层：检查在数据清洗、标注等环节中产生的中间数据是否存在错误。

• 训练数据集层：评估目标数据在最终的训练数据集中是否仍以可识别形态存在。

第三步：分级响应与差异化处置

根据溯源与评估结果，企业需采取不同的合规行动：

• 情况A：错误数据存在于可修改的原始/中间层

  • 核心行动：立即更正原始数据源中的错误信息。这是最直接、无争议的合规动作。

  • 关联行动：同时，应尽可能找到并更正训练数据集中对应的数据副本。

  • 记录更新：在用户档案或相关记录中更新正确信息。

• 情况B：错误数据已融入模型参数（最复杂的情形）

  • 告知义务：企业必须向用户透明地解释，由于其数据已通过训练被“消化”进模型参数，无法像修改数据库记录一样直接“编辑”模型。

  • 替代性合规措施：企业可以且应当采取以下措施作为履行更正责任的体现：

    1. 源头修正与迭代影响：在原始数据层进行更正，并确保该更正后的正确数据被用于下一轮模型的增量训练或微调，从而逐步“冲刷”掉旧错误信息对模型的影响。

    2. 输出层修正：建立机制，当模型未来在处理与该用户相关的查询时，能优先调用更新后的正确信息来影响生成结果，实现对输出的“修正”。

    3. 记录与承诺：向用户说明已采取的上述措施，并承诺其正确信息将被用于未来的模型优化。

第四步：结果反馈与闭环管理

• 无论采取何种处置方式，都必须在法定时限内（通常为15-30日）将处理过程和结果明确告知用户。

• 即使无法立即在模型中体现更正，清晰的沟通和可行的后续计划也是履行法律义务、维护用户信任的关键。

• 所有相关操作需完整记录，以备监管审查。

结语：在动态中履行更正义务

对于AI大模型服务商而言，履行个人信息更正权，应从静态的“修改记录”思维，转变为动态的“持续优化”思维。其合规重点在于：第一，保障数据源头和可关联数据的准确性；第二，建立将更正信息融入模型迭代的机制；第三，保持与用户的透明沟通。

这要求企业不仅要有健全的数据治理体系，还要有将合规要求转化为技术语言的能力。在法律权利与技术黑箱的张力之间，通过流程化、制度化的方式回应用户的正当诉求，是AI企业走向成熟与负责任的必由之路。