人工智能在2019年五大发展趋势

人工智能加速发展

根据《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据，到2017年，全球人工智能核心产业已经超过370亿美元，中国人工智能核心产业规模已经达到56亿美元左右。预计到2020年，全球人工智能核心产业规模将超过1300亿美元，年均增长60%，其中基础、技术和应用层产业规模将分别超过270亿美元、342亿美元和672亿美元。中国核心产业规模将超过220亿美元，年均增长率接近65%。三大产业规模将分别超过44亿美元、66亿美元和110亿美元。随着人工智能在中国移动互联网、智能家居等领域的发展，中国人工智能产业将继续高速增长。据估计，到2022年，中国人工智能产业的国内市场规模将达到680亿元。

政策持续加码人工智能

为加快《新一代人工智能发展规划》的实施，今年11月，中国工业和信息化部发布了《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》(以下简称《工作方案》)，部署智能产品、核心基础、智能制造和支撑系统等关键任务，征集和选拔一批掌握人工智能关键核心技术、创新能力强、发展潜力大的企业和科研院所，开展“揭牌”工业和信息化部将组织评选并公布已公布名单的单位名单。它将为产业创新和发展树立标杆，培育人工智能发展的主力军，切实推动新一代人工智能产业的发展，促进人工智能与实体经济的深度融合。

2019年人工智能发展趋势

1、人工智能芯片加速发展

与众不同，即使是最快最先进的中央处理器也无法提高人工智能模型的速度。因此，当人工智能模型运行时，迫切需要额外的硬件来执行复杂的数学计算，以加速目标检测和人脸识别等任务。

2019年，英特尔和Avida领导的芯片制造商将推出专门的芯片，这些芯片将针对与计算机视觉、自然语言处理和语音识别相关的特定用例和场景进行优化。医疗保健和汽车行业的下一代应用将依赖这种芯片为最终用户提供智能服务。据悉，亚马逊、微软、谷歌和脸书等超大型基础设施公司也将增加对基于现场可编程门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC)的定制芯片的投资。这些芯片将针对人工智能和高性能计算进行优化。其中一些芯片还将帮助下一代数据库加快查询处理和预测分析。边缘侧

2、人工智能、边缘计算及物联网融合发展

人工智能的不断扩展是控制数据洪流的关键环节之一，也是物联网未来发展的重要趋势。随着人工智能的全面发展，海量数据需要快速有效的分析和洞察提取，这也大大增强了边缘计算的需求。2019年，人工智能、边缘计算和物联网将更加融合，如在公共云、安全监控等领域。

3、神经网络之间的互操作性成为关键

开发神经网络模型的关键挑战之一是选择正确的框架。一旦模型在一个特定的框架中被训练和评估，就很难将其移植到另一个框架中，这阻碍了人工智能的普及。为了迎接这一挑战，AWS、脸书和微软联合建立了开放神经网络交换(ONNX)，这使得在多个框架中重用训练有素的神经网络模型成为可能。可以预测，ONNX将在2019年成为该行业的一项重要技术。

4、自动化机器学习将会更加突出

从根本上改变机器学习解决方案的一个趋势是自动化。它将使业务分析师和开发人员能够开发机器学习模型，无需对机器学习模型进行典型的培训就能解决复杂的场景。业务分析师可以专注于业务问题，而不是迷失在工作流程中。

5、AIOps兴起

我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域具有一定的技术实力。为促进我国人工智能产业的快速发展，我国出台了多项政策，人工智能场景逐渐落地。2019年，中国人工智能技术在金融、交通、安全等领域的渗透率将迅速提高。