AI破译千年文物铭文能力超人类 正确率比人类高30%

随着科学技术的不断进步，人工智能似乎也在各个方面超越了人类。例如，“深蓝”在1997年击败了当时世界头号棋手卡斯帕罗夫。2016年，韩国世界冠军李师义以绝对优势被阿尔法围棋(AlphaGo)击败，直到谷歌人工智能在《星际争霸2》中杀死职业玩家。最近，人工智能在考古学上再次超越了人类。

10月18日，据国外媒体报道，牛津大学的研究小组训练了一种人工智能算法来推测1500年至2600年间受损希腊古物表面缺失的碑文字符。

皮媞亚学习了35000件艺术品，包括超过300万个单词、上下文、语法以及铭文的形状和布局。皮媞亚提供了20种不同的建议来填补测试中受损铭文的空白，科学家们可以从中选择最佳选项。

在对比测试中，人工智能填补了2949年受损碑文的空白，而人类专家填补的错误率比人工智能高30%。专家在2小时内给出了50个可能的答案，而皮媞亚在几秒钟内给出了所有可能的答案。

这显示了人工智能在文物修复方面的潜力，研究人员可以将其作为缩小选择范围的辅助工具。