大数据在应用程序监控中的重要性与日俱增

大数据在应用监控中变得越来越重要。人们需要知道它是如何工作的，以及它为什么有用。

大数据催生了许多新应用。移动设备和台式计算机可以使用更复杂的应用程序向世界各地的用户提供服务。

大数据不仅对开发新应用有用。它也是更容易监控这些应用程序的理想选择。许多应用程序可以依靠人工智能算法来确保高质量的用户体验，在很大程度上减少停机时间，并保持程序平稳运行。

随着智能手机用户数量在2021年达到38亿，未来使用大数据的开发者数量将继续增加。大数据在应用程序监控中的作用也将增加。术语

大数据在应用监控中的作用

应用监控(APM)在数字转换市场迅速占据上风。像大数据或人工智能等其他术语一样，应用监控(APM)吸引了商业领袖和创新者的注意，不仅因为它神秘的“新奇”，还因为它有能力维持企业绩效和减少灾难。

应用程序过程监控工具为各种规模的组织提供监控其网络或技术堆栈中关键工具性能所需的解决方案。大数据使它比以往任何时候都更加可靠。这意味着使用大数据来监控应用程序性能的组织实际上可以首先知道应用程序何时出现问题，并且及时可靠的应用程序监控工具可以帮助任何人提前解决灾难性问题，从而将不必要的停机和故障降低到非常低的水平。在过去几年中，Hadoop数据挖掘工具使这些监控工具更加可靠。

在哪里使用应用程序监控(APM)工具?

通常，应用程序监控(APM)工具可以在构建自己的基本应用程序的企业工具包中找到。依靠自己的大数据应用程序来保持流程平稳运行的技术公司可能需要应用程序监控(APM)系统。如果软件要交付给组织外的公司和客户，也可以使用应用程序监控(APM)工具来确保一致的用户体验。使用大数据可以简化这个过程。

今天，大数据世界的应用市场潜力巨大现在我们已经看到优步、网飞、亚马逊等解决方案的增长，随着越来越多数字服务的兴起，人们肯定会看到可用应用程序的数量继续增长。在现代环境中，有价值的创收应用正在成为企业发展的最令人兴奋的方式之一。对于此类应用，应用监控(APM)解决方案至关重要。

虽然应用程序监控(APM)解决方案的组件可能因企业选择而异，但大多数工具提供了多种监控和提高应用程序性能的方法。例如，企业应用程序监控(APM)工具可能包括:

为企业选择应用程序监控(APM)工具

随着应用程序监控成为各种规模的企业越来越普遍的选择，新的应用程序监控(APM)工具已经出现以支持不同的目标。大数据的进一步发展将使它们更加可靠。例如，编写代码时需要使用的应用程序监控(APM)软件的类型可能与发布后用于主动监控应用程序的工具完全不同。

为了确保选择适合自己需求的应用监控(APM)工具，企业需要非常仔细地考虑自己的需求，包括计划使用哪种编程语言，是否需要SaaS或本地解决方案，以及企业是否需要一致的云计算支持。找到一个易于使用的应用程序监控工具也是值得的。虽然这些系统变得越来越容易使用，但对初学者来说可能非常复杂。

大数据引领应用监控新领域

大数据正以迷人的方式改变着应用程序监控的未来。明智的企业将继续投资新的大数据工具，以确保应用程序高效可靠地运行。