互联网与物联网大数据的区别,你有必要了解下

随着互联网、传感器和各种数字终端设备的普及,一个万物互联的世界正在形成。与此同时,随着数据的爆炸式指数增长,数字化已经成为建设现代社会的基本力量,并正在推动我们走向一个深刻变革的时代。

互联网与物联网大数据的区别,你有必要了解下

大数据是指常规软件工具在一定时间范围内无法捕获、管理和处理的数据集合。这是一项庞大、高增长和多样化的信息资产,需要一种新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和发现能力以及流程优化能力。

为了对以下内容中的数据单元有一个大致的了解,我们可以先了解每个数据单元。

1B(字节)=8b(位1KB(千字节千字节)=1024B 1MB(兆字节为短“兆”)=1024KB 1GB(千兆字节也称为“千兆字节”)=1024MB 1TB(万亿字节)=1024 GB 1TB(千兆字节)=1024 TB 1TB(千兆字节)=1024TB 1EB(兆字节兆字节)=1024TB 1EB(兆字节兆字节)=1024 TB 1ZB(兆字节兆字节)=100

在这个大数据时代,每天可以生成多少数据?

根据国际数据中心的《数据时代2025》报告,全球年度数据输出将从2018年的33ZB增加到175ZB,相当于每天491EB。

那么175ZB有多大?1ZB相当于1.1万亿GB。如果175ZB全部存储在影碟中,影碟的高度将比地球的高度和到月球的距离高23倍(月球和地球之间最近的距离约为393,000公里),或者绕地球222圈(一圈约为40,000公里)。目前,美国的平均互联网速度是25Mb/秒。一个人下载175ZB数据需要18亿年。

根据国际数据中心的数据,到2025年,世界上每个联网的人平均每天将有4909次数据交互,相当于每18秒有1次数据交互。在

互联网大数据

互联网时代,搜索引擎已经成为人们寻找日常解决方案的重要渠道。寻找不必要的东西已经成为工作和生活中的常态。特别是随着智能手机的普及,我们随时随地都在生成搜索数据。据智能洞察(Smart insight)估计,目前全球每天有50亿次搜索,其中35亿次来自谷歌,占全球搜索量的70%,相当于每秒处理40,000次搜索。早在2000年,谷歌一年只有140亿次搜索。智能手机使人们的社交生活完全数字化,每天花在社交网络上的时间越来越多,产生的数据量也相应增加。

物联网大数据

随着物联网基础设施、智能手机和可穿戴设备的普及,我们每个人在任何时候都在生成大量数据。我们也成为了数字个体。

无处不在的物联网设备正在把世界变成一个“数字地球”。根据HIS的数据,到2025年,全球物联网连接设备的总安装量预计将达到754.4亿台,这些物联网设备也将产生大量数据。

大数据的产生来源于互联网和物联网中,那么,二者有什么区别?

互联网大数据和物联网大数据的最大区别在于互联网大数据拥有更广泛的来源和更多样的数据。物联网大数据的数据格式将比互联网大数据更加标准。互联网大数据生产者主要是人,物联网大数据生产者是东西。

互联网大数据具有多样性和复杂性

中国互联网络信息中心(CNNIC)已完成第44期《中国互联网络发展状况统计报告》。该报告详细分析了中国互联网用户的规模。截至2019年6月,中国互联网用户规模已达到8.54亿,占中国人口的近61%,而中国互联网用户仍在增加。

现在,互联网极大地便利了人们的生活。人们可以购物、聊天、交朋友、浏览新闻、发送微博、观看视频、玩游戏等。现在,几乎所有的生活行为都可以在互联网上解决。我们可以用许多方式上网,比如手机、电脑、平板电脑、电子表等。人们上网的机会越来越多。同时,你的冲浪行为产生的数据会变得更加复杂。

当人们上网时,也会产生大量的行为数据。采购订单、新闻、视频、观看的商品、通知等数据。最终将被存储在互联网公司的数据库中,而这些数据是巨大的。

我们也很难为互联网大数据定义统一的格式。每个网民都有自己的习惯,他们每天产生的数据可能不同。互联网大数据生产者主要是人,物联网大数据生产者是东西。

物联网设备产生的数据格式更规范标准,便于组织存储

物联网的最大特点是各种物联网设备相互连接,实现信息共享。物联网将实时报告监测到的环境指标。例如,在智能农业中,可以通过土壤温度和湿度传感器监测土壤湿度、温度和湿度,以调整是否需要浇水。如今,随着物联网的快速发展,其应用领域也越来越广泛。物联网设备每天都会产生海量数据。

同时,由于物联网的大数据来自物联网设备,在物联网设备的开发和部署之前已经指定了物联网收集什么样的数据和数据格式,收集数据的程序也已经部署在物联网设备中,只需要根据程序的命令实时执行。因此,物联网设备生成的数据没有复杂的数据格式。与互联网数据相比,格式也更加标准。

极牛网精选文章《互联网与物联网大数据的区别,你有必要了解下》文中所述为作者独立观点,不代表极牛网立场。如若转载请注明出处:https://geeknb.com/3683.html

(51)
打赏 微信公众号 微信公众号 微信小程序 微信小程序
主编的头像主编认证作者
上一篇 2019年10月15日 下午3:26
下一篇 2019年10月15日 下午3:46

相关推荐

发表回复

登录后才能评论
扫码关注
扫码关注
分享本页
返回顶部