大数据

那让我们回到老话题。hadoop的组件解释不能每天都即兴发挥。今天我们将讨论分布式文件系统HDFS。 从RAID说起 大数据技术主要解决大规模数据计算和处理的问题，所以首先要解决的…

前言 数据表(Data.table)是r语言中非常常见的高性能包，使用简单、方便、快捷。它在r语言社区非常流行，每月下载超过400，000次，近650个CRAN和Bioconduc…

在过去的一两年里，当与朋友谈论大数据时，许多人对一件事有着深刻的理解:尽管大数据的概念已经作为一个不严格的流行词在街上和小巷中流传，但它对传统行业的改变仍然被外人低估，因为当这些“…

如果把N个人分成几组，那么至少有两个人是同一个人的概率是多少？ 现在让我们猜一猜:假设这个组有30个人。两个人在同一天吃生日蛋糕的可能性有多大？换句话说:你敢赌10美元赌两个人在同…

随着技术的发展，企业必须考虑行业4.0的大数据挑战。 实现工业4.0的目标很简单:在很大程度上提高效率和利润，操作更简单，并尽可能在危险或重复的领域引入自动化技术。 要完成这些任务…

关于大数据系统还有一些坏消息:这些工具不会帮助企业更快地做出决策。 一家中型企业合作实施大数据计划。在过去七年中，该计划涉及许多项目，所有这些项目都致力于将组织的数据放在每个决策和…

Kafka 创建背景 卡夫卡(Kafka)是一个最初由领英开发的消息系统，用作领英活动流和运营数据处理管道的基础。现在，它已经被许多不同类型的公司用作各种类型的数据管道和消息系统。…

我向每个人推荐一本大数据手册。这本书的目录似乎很久没有更新了。我已经收集了一个和你分享。 1、Flink入门与实战 Flink是冉冉大数据处理领域的一颗冉冉升起的新星。它可以基于H…

首席信息官在推进流程时发现的一些方法包括创建企业的数字结对、识别自动化技术，如机器人流程自动化(RPA)以及将孤立的任务连接到流程。 数字创新要求企业学会如何理解、管理和改变日益复…

在数据科学界有一个传说，如果一个熟练的数据科学家突然接管了你的工作，他可以奇迹般地在一夜之间将一家小型数据科学公司转化为利润。 像这样的数据科学家需要丰富的经验和卓越的专业知识。只…