为什么只靠大数据不能加快企业的决策

关于大数据系统还有一些坏消息:这些工具不会帮助企业更快地做出决策。

一家中型企业合作实施大数据计划。在过去七年中，该计划涉及许多项目，所有这些项目都致力于将组织的数据放在每个决策和流程的首位。在所有方面，与大数据相关的项目都是成功的，但是因为它们是一家“大数据”公司，组织的领导者仍然对他们能做什么和不能做什么有点困惑。

专家们发现，对于大数据能力对组织真正意味着什么，仍然存在一些误解。

例如，这个特定的组织期望更快地做出决策，因为他们的系统将为他们做大部分工作。尽管他们有更多的数据和“信息”，但他们发现很难用这些数据来改善组织。

这家公司面临的最大挑战是每个人都希望各种大数据程序能够带来改变企业的结果。抱有这些期望没有错，但是要看到大数据带来的巨大变化，企业必须投资于技术、流程和人员。

合适的数据科学人才是关键

没有合适的人和合适的技能的大数据只是存储在特定系统中的一堆数据。在大数据世界取得成功的真正关键是找到一种方法，将数据转化为有用的信息，供人们内部化。一旦内部化，这些数据将被转化为知识，在任何类型的数据中都可以找到真正的价值。

如果管理得当，大数据将真正改变游戏规则。相对于实现成本，它可以提供指数值。换句话说，大数据不是组织的灵丹妙药。如果没有具备适当技能的人员来分析、关联和内部化数据，那么企业将会浪费时间和金钱。

尽管人和软技能很重要，但我不想给人一种乐观的印象，即在大数据方面，人是至关重要的。企业可以在世界上拥有更多优秀的人才，但是如果他们分析的数据不正确，分析的结果就会非常糟糕，企业基于分析做出的任何决策都会是错误的。没有适当的数据战略和治理，任何大数据计划都将浪费时间和金钱。

大数据的成功需要良好的系统和策略，以及人类经验、专业知识和直觉来正确使用数据。如果企业拥有拥有正确技能、正确数据管理策略和正确系统的合适人员，那么从长远来看，企业的大数据计划将具有更大的价值。