AI界的水印革命：加州AI透明法案如何引领内容标识新纪元

AI速读：加州AI透明法案（SB 942）由州参议员Josh Becker提出，旨在提高人工智能生成内容的透明度和问责制。该法案要求大型AI提供商提供检测工具、显性披露和隐性披露选项，并允许第三方许可。法案已于2024年9月19日签署成为法律，将于2026年1月1日生效。法案的实施可能会对消费者保护、行业标准、技术发展、商业实践和法律环境产生深远影响。

立法背景

生成式人工智能（GenAI）技术的快速发展引发了社会对合成内容的担忧，这些内容越来越难以与真实材料区分开来。这为信息传播带来了重大风险，包括虚假信息的传播和人工智能生成内容被恶意使用的可能性。为应对这些挑战，加州州参议员Josh Becker提出了SB 942法案，旨在促进人工智能行业的透明度和问责制。

该法案部分受到美国联邦参议员Schatz和Kennedy提出的AI标签法案的启发。这两项法案的总体目标都是使人们能够判断他们在网上遇到的内容是真实的还是人工智能生成的。

立法历程

SB 942法案在加州参议院提出后，经过多个阶段的审查和修订，最终获得通过：

1. 该法案最初由Tom Kemp向州参议员Josh Becker提议，后者随后将其引入加州参议院。
2. 法案通过了多个委员会的审查，包括参议院政府组织常务委员会以及众议院隐私和消费者保护常务委员会和司法委员会。
3. 该法案获得了两党的支持，并在参议院和众议院都获得通过。
4. 2024年9月19日，加州州长加文·纽森（Gavin Newsom）签署SB 942成为法律。
5. 该法案于2026年1月1日生效，给予公司时间开发和实施所需的技术和流程。

主要条款

加州人工智能透明度法案包含几项重要条款：

1. 人工智能检测工具：大型GenAI提供商（每月用户超过100万）必须提供免费的人工智能检测工具，允许用户确定内容是否由提供商的GenAI系统创建或修改。
2. 显性披露：GenAI提供商必须为用户提供在任何人工智能生成的图像、视频或音频内容上包含可见披露的选项。
3. 隐性披露：提供商必须在人工智能生成的内容中嵌入不可察觉的披露，这些披露可以被人工智能检测工具检测到。
4. 第三方许可：该法案包括受许可方如果修改披露信息，则可以撤回许可。
5. 处罚：违反该法案可能导致每次违规5,000美元的民事处罚，由总检察长、市检察官或县法律顾问执行。

行业反馈

科技行业对此的反应褒贬不一。虽然一些公司表示支持提高透明度，但其他公司则对可能对创新和竞争力产生的影响表示担忧：

1. 支持透明度：许多利益相关者认识到需要工具来帮助用户区分人工智能生成和人类创作的内容。
2. 实施挑战：一些行业参与者对实施强大的人工智能检测工具和潜在披露的技术可行性表示担忧。
3. 创新担忧：有人担心严格的监管可能会阻碍加州在快速发展的人工智能领域的竞争力。
4. 合规负担：较小的人工智能公司和初创企业可能面临满足要求的挑战，这可能有利于较大的、已建立的科技公司。

立法影响

加州人工智能透明度法案预计将产生深远的影响：

1. 消费者保护：该法律旨在通过提供识别人工智能生成内容的工具来赋予消费者权力，可能减少虚假信息的传播。
2. 行业标准：作为美国首批全面的人工智能透明度法律之一，SB 942可能为其他州甚至联邦立法树立先例。
3. 技术发展：对人工智能检测工具的要求可能会刺激内容认证技术的创新。
4. 商业实践：在加州运营的公司将需要调整其人工智能开发和部署实践，以符合新的法规。
5. 法律环境：该法案增加了不断增长的人工智能相关法律体系，为科技公司创造了更复杂的监管环境。
6. 全球影响：鉴于加州的经济重要性和主要科技公司的存在，该法律可能会影响超出州界的人工智能政策和实践。

更广泛的背景

SB 942是加州立法机构在2024年通过的一系列人工智能相关法案的一部分。这些法案共同旨在解决人工智能监管的各个方面，包括：

• 防止与人工智能相关的选举深度伪造
• 规范性露骨的深度伪造
• 要求人工智能训练数据的透明度
• 为大型人工智能模型建立安全标准

加州人工智能透明度法案代表了该州在监管人工智能技术方面的重要一步。虽然它解决了有关内容真实性和透明度的重要问题，但其有效性和对创新的影响仍有待观察。作为美国在这一领域的首次重大监管努力，SB 942可能会成为未来州级和联邦级人工智能立法的模型和参考点。