大数据
-
大数据和人工智能如何协同工作
人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的商业洞察力?需要知道人工智能和大数据分析的下一步发展。 大数据技术不像几年前那么受欢迎,但这并不意味着大数据技术还没有发展起来。如…
-
大数据时代下如何打造“智慧交通”
如今,数据已经渗透到每个工业和商业功能领域。近年来,随着互联网和信息产业的发展,海量数据的挖掘和应用引起了人们的进一步关注。本文仅从交通管理的角度出发,探索在大数据时代背景下,如何…
-
互联网与物联网大数据的区别,你有必要了解下
随着互联网、传感器和各种数字终端设备的普及,一个万物互联的世界正在形成。与此同时,随着数据的爆炸式指数增长,数字化已经成为建设现代社会的基本力量,并正在推动我们走向一个深刻变革的时…
-
物联网解决方案中的大数据处理
随着物联网的演进和发展,所有可以想象的事物(或事物)和产业都将变得更加智能化:智能住宅和智能城市、智能制造机器、智能汽车、智能健康等。无数被授权收集和交换数据的事物正在形成一个新的…
-
智能数据降低业务成本的7种方法
智能数据可以以许多有用和强大的方式降低企业的运营成本。 智能设备和产品现在构成了现代生活的大部分。人们拥有智能手机、智能扬声器、智能汽车和无处不在的物联网设备,旨在让人们的工作和生…
-
文旅部将出台规定 在线旅游“大数据杀熟”或被处罚
据文化旅游部网站报道,文化和旅游部在官网发布 《在线旅游经营服务管理暂行规定(征求意见稿)》 (以下简称 《暂行规定》 ),向社会公开征求意见。《暂行规定》最近对虚假预订、不合理低…
-
大数据无处不在,安全性也需要如此
从大数据分析中获得的见解对企业非常有价值。然而,每一个新数据流都会创建一个新的潜在攻击向量,这使得传统的外围防御措施过时,并使组织容易受到攻击。过去,数据安全经理和数据科学家不得不…
-
区块链如何改变大数据行业?
很多人都听到过大数据这个术语,它可能出现在与科技行业相关的视频中,也可能出现在人们的办公室里。大数据是2019年的热门话题之一,每个技术爱好者都在讨论它带来的变化和影响。 大数据不…
-
应该在云中存储大数据的5个理由
如果您不确定如何正确存储大数据,您应该将大数据存储在云中。 信息存储只能通过隐藏位置的传统远程服务器来完成的日子已经一去不复返了。如今,数据存储在云中,信息和数据以电子方式在线存储…
-
简单的介绍一下大数据中最重要的MapReduce
概述 MapReduce是谷歌提出的分布式计算模型,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。 MapReduce是分布式的,由两个阶段组成:映射和缩减。映射阶段是一个独立的程序,…