人工智能
-
反杀人类、拯救机器狗,“波士屯动力”机器人化身终结者
训练终结者需要多少步? 首先,为了训练他的枪法,他应该在训练中用球打他。 或者制造障碍,给它一根木棍。 @ 枪法是不够的,机器人必须绝对服从。 踢一脚,看看它是否能抵抗。 @ 我非…
-
不容错过的AIOps落地关键点指南
随着系统效率和复杂程度的日益提高,我们用于承载服务的IT环境也变得异常复杂。许多企业在向微服务和容器化的迈进的过程中,给已有的应用进一步增加了大量的服务组件。那么如何管理和协调好各…
-
用深度神经网络解决三体问题,提速一亿倍
“别回答!不要回答!不要回答!” 当刘慈欣把他的科幻小说命名为《三体》时,他很久以前就知道“三体”本身是一个无法回答的问题。 @ “三体问题”困扰了人类数百年。无数曾经让你害怕的丹…
-
人工智能是如何改变人们的日常职业生活的呢?
由于当今世界的快速发展,工作场所的人们不得不努力工作以提高生产率和工作效率,但是很多时候他们仍然不能满足他们的期望,因为他们由于能力有限而不能适应快速的步伐,或者因为他们太容易分心…
-
为什么2019年人工智能算法岗求职竞争如此激烈?
与几年前媒体报道的人工智能毕业生很难找到高薪形成鲜明对比的是,许多候选人现在在主要社交平台上抱怨今年招聘季节的激烈竞争。其中,最激烈的竞争是“算法帖子”。有人说大公司的算法职位已经…
-
边缘深度学习设备基准评测:英伟达Jetson Nano胜出
边缘计算对物联网的发展至关重要,物联网的发展势头越来越大。最近,机器学习和数据科学咨询公司Tryolabs发布了一份基准评估报告,测试并比较了为机器学习而设计的三种边缘计算设备,即…
-
面向神经机器翻译的篇章级单语修正模型
《面向神经机器翻译的篇章级单语修正模型》 [1]是一部关于文本级神经机器翻译的作品。针对文本级双语数据的不足,本文讨论了如何利用文本级单语数据来提高最终性能,并提出了一种基于目标侧…
-
新的人工智能编程语言超越了深度学习
麻省理工学院的一个研究小组正试图让初学者更容易进入人工智能领域,同时也帮助专家促进该领域的发展。 在本周的编程语言设计和实现会议上,研究人员描述了一种新的概率编程系统,叫做“基因”…
-
Photoshop 2020来了,人工智能让设计更轻松
Photoshop Elements 2020 @ 几天前,Adobe发布了最新版本的Photoshop Elements 2020。基于Adobe Sensei AI的强大功能,…
-
全球93%高管对AI有期待,但65%的人说还没得到收益
根据人工智能及相关调查、研究、预测等定量评估的最新应用进展,我们总结出以下趋势:第一,人们对人工智能带来的商业利益的期望正在迅速增长,而到目前为止,获得商业利益的概率非常低;第二,…